基于电网调度自动化基础数据质量整治的探讨.docx

基于电网调度自动化基础数据质量整治的探讨摘要：电网调度自动化是当前电网建设发展的主要趋势，自动化系统实现了数据的收集、分析、利用，有助于基础数据价值的挖掘，能够为电网调度运行体用依据。文章结合电网调度自动化基础数据的发展趋势，对数据质量整治措施展开探讨。关键词：电网调度；自动化；基础数据；数据质量引言在我国国民经快速发展的同时，经济结构也在发生着改革，也是电力体制改革的时期。所以，电网自动化工作在这个时期有着重要的发展。为了满足电网自动化精确度的要求，也为了满足电网运行的控制，需要对基础的数据进行严格的整治和管理，来保证数据的完整性和准确性以及可靠性、及时性和一致性，这对电网自动化的调度和控制有着很重要的作用。1电网调度自动化基础数据趋势随着调控业务处理及管控方式向集约化、扁平化、专业化发展,其对数据应用的要求越来越高,对数据质量的要求也随之提升。为了保证数据质量安全，需要建立一套贯穿数据全生命周期的质量管控体系,对数据从源数据到最后加工形成“熟数据”的全生命周期进行质量管控,对发生质量问题的数据源头进行追溯,准确定位问题出现的具体环节,并提供数据修正机制,对问题数据进行修正,保证数据的准确性、可靠性、一致性。全景数据模型中的数据包含了省、地调电网的完整大数据模型,具有多元、广域、多态的数据特征:包含了结构化、非结构化和半结构化的多元数据;数据应用的要求也逐步深化,具备调控一体化、省地一体化、输配一体化的广域数据特性;模型中的数据分为历史态、运行态、未来态、仿真态4类状态。此外,调控中心纵横向数据需求越来越多,而且需求变化越来越快,这需要相应的存储、快速处理技术及数据治理机制作为支撑。为了从根本上适应并解决上述问题,建设针对电力调控海量数据的管控分析与辅助决策系统,实现电网数据的精益化管理已成为调度系统信息化的一个重要发展趋势[1]。2电网调度自动化基础数据质量整治措施2.1及时补充数据在整治电力调度自动化技术中基础数据质量的过程中,首先需要严格按照国家相关标准要求,由供电公司统一负责组织和分派相应的工作人员,通过及时开展电力调度自动化技术中基础数据的排查与整改工作,并主动采用“直采直送”原则,有意识地规范数据转发程序标准等。主动利用国内外先进的数据信息采集技术,如通过结合实际情况灵活运用智能化、现代化的电力数据采集系统,直接利用智能化且使用性能良好的数据采集设备,如红外数据采集装置等以帮助加快落实电力调度自动化技术中基础数据质量的整治工作[2]。2.2数据准确性校核在基础数据准确性校核方面,主要开展了量测数据现场检验和状态信息现场校核工作。按照相关要求,根据现场一次设备实际运行状态有区别地开展现场检验和校核。对于量测数据,若对应的一次设备处于停运状态,严格实行虚负荷检验;若一次设备处于带电运行状态,则严格实行实负荷检验。无论是采取实负荷还是虚负荷校验方式,均要求做到所有上传量测数据的全面校验,并按照不同检验方式形成规范的实负荷或虚负荷检验记录。此外,同时进行量测数据死区设置情况检查,对数据变化死区的设定值超过满量程的千分之五(5‰)的要同步做出修改。对于状态信息,若对应的一次设备处于停运状态,则进行现场传动试验;若一次设备处于带电运行状态,则与一次设备实际状态逐点进行状态比对,并与省调自动化值班人员逐点核对省调端实际采集状态。认真开展了厂站状态信息正确性和量测数据准确性校核工作。在工作开展中,认真核对现场一次设备实际状态。此外,我们还严把一次设备检修审批关,切实做到一次设备检修与自动化设备检验工作同步进行。2.3数据及时性整治通过全面强化运行管理、认真开展电网模型和参数校核、严格落实厂站信息“直采直送”原则、深入规范数据转发程序标准和内容、大力增强现场设备运行可靠性等多措并举,市调度管辖范围内电网模型和参数信息进一步得到校准,厂站与地调转发数据质量进一步得到提高,现场设备运行可靠性也有了较大程度的进步。此外,通过加强值班维护,市调调度自动化系统的整体运行可靠性、模型和参数维护的及时性也得到了进一步的提升。目前,在一致性、及时性和可靠性方面,市调调度管辖范围内基础数据整体上具有较高的质量,能够满足电网运行管理和分析、控制工作的需要[3]。2.4落实数据管理在电力自动化调度以及运行控制分析的过程中,还需要注重落实好电网模型以及设备参数等相关管理工作。如某供电公司通过与变电检修部和调通中心的远动班、保护班等展开合作,一方面通过切实结合电网稳定分析与继电保护整定的计算工作,同步校核相关参数信息。另一方面其立足具体的电网运行以及电力自动化设备运行状态的估算结果,以及EMS高级应用程序等实际运行情况,参考相关技术规程和标准要求严格校核现有的EMS系统模型以及设备参数,从而及时发现其中存在的参数信息错误、不一致等问题,在与各相关部门进行协