大数据技术在煤矿安全生产运营管理中的应用探索.docx

大数据技术在煤矿安全生产运营管理中的应用探索摘要：大数据技术的应用是符合社会发展的需求的，对于海量数据的记录与分析，以及平台的应用，都是对传统数据处理技术的更新、替代，对于数据记录的准确性以及分类上，大数据技术的应用效果都要远高于传统的数据处理方法。煤矿生产通常规模较大，因此每天产生的数据数量、类型繁琐，大数据技术的应用能够很好的对这些数据进行处理，分析结果准确，能够帮助煤矿安全生产管理更加的规范、科学。关键词：大数据技术；煤矿安全生产；运营管理；应用1大数据概述大数据技术的产生是社会科技发展到一定阶段的必然产物，它起源于美国一位科学家，后来流传到中国，并广为应用于各个行业。从字面来看，大数据首先就以“大”字为明显特点，对于海量的数据规模，传统的数据处理软件已经很难达到数据分析处理的效果，所以引用了后来的云计算平台。概括来说：大数据技术主要有以下几个显著特征：数量大、种类多、速度快、准度以及价值性高。随着大数据信息处理时代的到来，我们更改依靠云计算为基础，把更是各样的数据统一放入计算机技术中进行统一计算处理，针对于预测以及分析结果数值都有极大的帮助。2煤矿安全生产管理及其现状近年来对于能源的研究重点一直在新能源的开发上，但煤矿企业仍旧无法代替。在煤矿生产安全中，由于开采环境较差，采用井工开采时易受到多方面因素的影响，危险性相对较高。此外，煤矿开采时设备的安全性十分重要，要求各个系统的稳定运行，因此对于设备的运行、系统之间的配合有着较高的要求。在目前的煤矿安全生产运营管理中，首先多数企业的安全管理理念相对落后，对于安全事故的预防措施相对较差，所采用的安全管理方式并不能够解决煤矿安全的根源问题。其次存在一些企业由于对利益的追求，管理层的责任担当意识较差，对于煤矿安全管理制度的制定与维护力度较小，忽视对煤矿安全生产运营管理，这都导致了煤矿安全生产的目标难以实现。3大数据技术在煤矿安全生产运营管理中的应用虽然，大数据技术、物联网技术和云计算技术已经被应用在了煤矿安全生产之中，但其应用成效不佳。在实际使用环节，煤矿生产数据质量低、数据量小且缺乏统一采集标准，在专业人才和管理机制也同样存在缺失，这些都阻碍了煤矿安全生产环节大数据技术应用有效性的提升。因此，为了能充分发挥大数据技术应用价值，相关工作人员需要根据现有问题找到优化路径。3.1增强大数据技术应用意识目前，仍然有许多煤矿企业或监管部门没有充分认识到大数据技术的应用价值，以至于在实践工作中无法彻底落实该技术，更难以利用该技术辅助安全生产。所以，在实践工作中必须帮助相关工作人员转换思维，切实保障大数据技术得以合理应用。在此环节，煤矿企业和有关部门都需要加强宣传教育，普及大数据技术内涵和实用价值，让更多人认识到该技术的应用必要性。同时，还应该提供有力的资金支持，为大数据技术的应用提供物质保障。比如，配置先进的计算机硬件设备和大数据处理软件，为有效应用大数据技术，实现安全生产奠定基础。在此环节，必须增强相关人员的安全生产意识，并且消除他们对过往经验的过度依赖，使其对大数据技术的实用性表示信服。3.2构建大数据应用平台大数据技术的应用离不开互联网和云计算的支持，为发挥技术优势，相关工作人员必须为其搭建相应的信息处理平台。所以，在煤矿安全生产环节，煤矿企业应该建立煤矿生产综合信息平台，为实现信息数据的集中处理奠定基础。在信息平台建立过程中，相关工作人员应该基于平台的功能，对其模块进行合理划分。比如，建立数据库模块、煤矿安全生产信息采集模块、煤矿安全生产监测模块、煤矿生产数据统计模块和生产安全风险预警模块等。对于大数据信息平台而言，重要的工作就是实现生产安全信息处理，其中包括信息采集、统计、深挖、规整和保存等多项工作。在此环节，技术人员应该通过合理设计，确保大数据信息应用平台可以自动完成生产信息的全面性采集，为保障信息完整性和真实性奠定基础。在数据处理环节，系统需要将所获信息和数据分类整理并实现安全保存。比如，基于环境、人员、设备、风险等指标将数据进行分类，将分类后的数据直接挪入数据库保存，为实现数据有效使用和存档奠定基础。3.3完善安全生产管理系统在煤矿生产环节，管理工作十分重要，这是保障人员和设备使用安全、调度科学和实现有效风险防控关键环节。以往，煤矿生产方式比较传统，人工作业量较高，生产环节的机械设备数量较少且生产信息少。但随着生产技术的发展，大量自动化设备被应用到了煤矿生产之中，不仅大大增加了生产效率和质量，也使得生产数据不断增多。这样一来，原本的人工管理就无法满足当前的安全生产需求，必须应用大数据技术才能实现有效的数据处理和生产监测。因此，在实践工作中相关工作人员应该完善安全生产管理系统，建立具备调度分析和预警等多项功能的系统。3.3.1安全生产调度系统根据生产要求和条件科学调度设备与