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大数据平台在运营商支撑系统中应用刘洋+佟敏【摘要】互联网技术的飞快发展，计算机处理能力也逐渐强大，云计算和数据中心为大数据时代的到来奠定了良好的基础。传统的通信业务已经无法满足人们的需求，在这种背景下，恰当的使用大数据平台能够有效的推动通信行业的发展。本文介绍大数据平台的基础上，结合实际情况，分析大数据平台在运营商支撑系统的应用，从而提高运营商的经济效益。【关键词】大数据平台运营商支撑系统在互联网时代，数据就是金钱。曾经有专业调查显示，各国政府对数据开放提供了新的想法，提出了大数据平台。在调查中显示，很多消费者愿意相信运营商和银行的保密性，将自己的数据交到他們手中使用和处理。运营商赢得了消费者的信任度，对开展大数据平台提供了有力的基础。一家企业拥有数据的规模和应用的能力决定着这家企业的综合实力，对数据的掌控和使用成为这个国家争议的焦点。随着互联网、社交网站、电子商务的发展，各类信息服务正在迅速发展，电信行业的业务呈现出全新的形态。时下非常流行的微博、微信和QQ等通信方式，带来的图片、语音、视频等非结构化数据推动了电信数据量的增长。如何处理好这些非结构化数据，为用户提供最佳的服务成为运营商思考的重点。一、大数据平台虽然至今为止，人们对大数据没有给出一个确切的定义，但是对大数据进行了大量的研究发现，对大数据的本质有了新的认知。大数据平台所存储的信息非常大，其处理的数据量达到PE级别。在大数据平台上，数据更新的速度、传输的速度、存储的速度超过传统的方式。大数据平台有着自身的特点，无论是结构、用途还是处理过程都表现出多样性。数据的多样性指的是以下几点：第一点，数据来源非常广，利用传统的方法，企业获得数据的方式主要来源于交易书记，随着互联网和物联网的发簪，人们能够给通过微博、社区等方式获得想要的资源；第二点，数据的类型非常多，主要以非结构化数据为主。在传统的企业中，数据通过以表格、图片、视频等方式来保存；第三点，数据之间的关联性非常强，如果用户上传照片，能够快速的检索到用户的位置等等相关信息。大数据中宝贵的价值在于能够为人们提供存储和处理大数据的动力。关于大数据时代处理数据理念要全部不要抽样、要高效不要精确，要相关不要因果。基于现在的技术，处理这些大量的数据非常困难。人们对大数据的处理方式都是对静态数据进行处理，对线数据采取实时处理，对图像数据进行综合处理。大数据处理系统的发展趋势主要体现在三个方面：第一方面是数据处理引擎专用化。大数据处理系统必须采用全新的处理体系，使其具有专一性，提高其效率，降低成本，为此，很多互联网企业都在原有的处理系统基础上，研发拓展性能强、通量大、成本低的专用系统；第二方面是数据处理平台呈现出多样化发展。全面的提升传统系统的兼容性，扩展其数据技术的生态环境，使其超良性方向发展；第三方面是数据计算实时化。在大数据平台上，能够对其进行大量的操作，同时，使用的时间非常快，可以缩短到几秒。要想使大数据平台发挥出应用的价值，必须对大数据的内容进行实时分析和计算。深度学习和知识计算是大数据分析的基础，可视化是数据分析的关键技术，数据分析的结果是大数据呈现的结果。大数据平台处理和分析的最终目标是借助数据分析，帮助人们做出合理的决策。二、大数据平台在运营商支撑系统的应用当前，通信行业的大数据主要围绕通信数据的价值链开展。通信网络中大数据价值链主要包括四个阶段，分别为数据的产生阶段、数据的收集阶段、数据的存储阶段和数据的分析阶段。数据的产生阶段是为了解释数据的产生渠道；数据的收集阶段是为了获取分析信息的收集、传输和预处理；数据的存储阶段是为了能够存储大量的数据，方便管理和存储；数据的分析阶段主要是基于分析方法，挖掘数据具备的潜在价值，提供有力的决策。运营商虽然掌握了大量的数据资源，但是这些数据只能被长时间的存储和，很难挖掘其潜在的价值。传统数据仓储系统无法实现线性扩容，无法实现集中存储管理，存储效率也非常低。为此，传统数据仓库必须升级、改造，才能满足对非结构化数据的处理要求。在企业中，建立一个庞大的数据运算平台，企业的管理者能够直接控制相关数据，通过实体整合后，企业高层管理者可以通过特殊渠道对数据记性访问，实现数据的灵活性拓展和配置，使投资风险降到最低。云计算的大数据统一分析平台结合数据库的存储和专业结构等相关功能，建立企业结构化的大数据平台，客户能够借助该平台赚取相应的利润，推动数据驱动业务的发展。三、总结面对互联网快速发展的今天，运营商传统的模式已经无法满足时代发展的需求，为了扭转当下的局面，可以借助于大数据平台，增加运营商的竞争实力。大数据平台应有到运营商支撑系统取得了非常好的成效，如果大数据平台和社会其他企业的数据联合在一起，将使数据的价值成本增长。参考文献[1]廖锋等.大数据技术及在电信运营商IT支撑系统的应用研究[J