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大数据在智能交通系统中的应用肖山+张宁【摘要】随着时代的进步和发展，社会交通形势日趋复杂，城市化进程加快，城市交通拥挤、交通污染等环境条件普遍存在。随着信息技术和互联网技术的发展，智能交通系统是解决这一问题的重要途径之一。在大数据时代，智能交通系统也得到了更坚实的技术支撑。大数据能够准确、及时、可靠地获取智能交通系统中的海量交通数据，为交通管理提供依据。本文主要集中在对智能交通系统的研究，以及大数据的应用。从一开始就建立大数据流量的基本概念，对智能交通系统中的大数据以及大数据在智能交通系统中的应用进行了细致的研究，以期能够为大数据在智能交通系统中的应用提供一定的借鉴与参考。【关键词】智能交通；大数据技术；交通大数据数据是智能交通系统中的关键组成部分，交通数据的采集、处理和发布方式对智能交通系统都有很大的影响。在大数据时代，大数据在智能交通系统中的应用，给智能交通系统带来了极大的便利和优越性。大数据可以在数据集成和信息收集、信息处理和存储、信息发布等方面发挥重要作用。交通数据具有数据量大、处理速度快、价值高、可视化等显著的特点，如何有效地利用数据实现智能交通管理，是大数据在智能交通系统中的应用重点。一、大数据与交通大数据（一）大数据和流量大数据概览，近年来，随着信息技术和互联网技术的成熟，大数据时代已经来临。大数据，就是要有海量数据，不能用现有的数据管理技术、软件等方式来处理它。大数据主要具有数据存储量大、数据类型多、处理速度快等特点。相对于传统的交通数据的大数据时代的交通数据，它具有以下特点：第一，数据量巨大，具有广泛的数据源和长期保存的需要；第二，处理速度快，交通流量的有效性很强，需要很高的数据处理速度；第三，模式多元化。数据来源广泛、多样、多样化；第四，高价值。数据具有时间、空间等特征。它具有丰富的价值；第五，可视化。可以根据需要对交通操作和其他状态进行可视化调节控制。（二）大数据在智能交通系统中的应用优势大数据应用在智能交通系统中的优势主要表现在以下几个方面：第一，能够显著提升交通运行效率。大数据所拥有的实时性的特点，能够让闲置的数据被充分利用起来，通过智能化技术来对交通动态进行实时监控与预测，从而显著提升交通运行效率。第二，能够显著提升交通安全水平。大数据的实时性能够提升智能交通的数据处理能力。例如，在联合探测设备对车辆运行状态轨迹进行分析时，大数据能够收集海量数据并且快速传递，在建立安全模型后对车辆行驶安全进行综合分析，从而显著提升交通安全水平。二、智能交通系统中的大数据（一）数据集成和数据信息的采集、信息的收集主要是指相关的交通环境数据、车辆信息、车辆信息的整合，使用外部传感装置来进行信息的收集，这是基于在智能交通系统中大数据的应用的基础之上。数据集成和信息采集模块根据数据要求、数据类型等指标从数据源获取数。在该模块中，数据整合所使用的技术主要包括网页内容获取、WebServcice接口、传感器信息收集等，同时还可以根据智能交通系统中其他子系统的需求通过数据包的形式来进行交换。（二）信息处理与存储智能交通系统所包含的数据信息拥有信息量巨大、信息处理方式多元化、数据来源分散等特点，这些大数据的特点导致必须要对数据进行处理后才能将其应用至系统当中。信息处理模块利用数据挖掘、数据库处理等大数据处理方式，将各类型数据整合在平台并且对其进行实时分析，进而给交通主体做出判断提供依据。对所处理的信息数据准确性必须要经过大数据分析平台进行验证，并且定期检测处理方式的准确性，并且同时要求系统可以给予用户交通网络的拥堵情况、出行信息情况等数据。信息存储是智能交通系统的关键模块，其负责结构化与非结构化数据的分类存储，并且形成可提供給用户的相关交通服务信息。各种类型智能交通的数据在系统中汇总后将会被存储至不同类型的数据库当中。例如，交通地理信息库、公众交通信息库等。（三）信息发布应用智能交通系统中的信息发布的是已经完成处理的有效交通信息，通过不同的通信形式展现给人民大众。在信息发布过程中需要兼顾到民众存在的不同层次、生活习惯与理解能力，提供多元化的发布方式。例如，互联网的网站、智能移动设备、电子显示屏幕等，以便能够最大程度地满足交通信息的需求者、参与者对交通信息服务的需求。三、大数据在智能交通系统中的应用伴随着信息技术的发展与进步，各种技术与设备被用于交通数据采集中。例如，激光、微波、视频等，每一秒钟都在产生海量的交通实时数据。怎样对形成的海量数据进行准确高效的数量，在经过分析与判断后，给管理交通平台提供高效的交通数据控制依据成为了重要的工作内容。在大数据技术中，可以通过以下途径提高智能交通系统的应用。首先，优化智能交通感知能力，全面提高交通状态的感知水平。物联网是大数据工作和运转的重要基础，它可以分为感知层、网络层和应用层三个主要的部分