用户画像视角下数字图书馆个性化信息服务建模与分析.pdf

用户画像视角下数字图书馆个性化信息服务建模与分析尹婷婷曾宪玉摘要文章针对用户画像技术在数字图书馆个性化信息服务领域的应用实践及发展现状进行研究与分析，基于用户画像技术建立由数据来源层、数据分析整合层及数据挖掘层构成的三层数字图书馆个性化信息服务模型。最后，从预测用户潜在阅读需求、开展群体服务、关注用户画像与资源模型的匹配度等方面，对基于用户画像技术的数字图书馆个性化信息服务的应用模式进行探讨与分析，为大数据背景下数字图书馆个性化信息服务提供支持与保障。关键词用户画像个性化信息服务馆藏资源AbstractFirstly，thispaperstudiesandanalyzestheapplicationanddevelopmentofuserprofiletechnologyinthefieldofpersonalizedinformationserviceofdigitallibrary.Secondly，basedonuserprofiletechnology，thethree-layerdigitallibrarypersonalizedinformationservicemodelisestablishedwhichisconsistingofdatasourcelayer，dataanalysisintegrationlayeranddatamininglayer.Finally，fromthespecificaspectsofpredictinguserspotentialreadingneeds，developinggroupservicesandpayingattentiontothematchingofuserprofileandlibraryresourcemodels，theapplicationmodeofdigitallibrarypersonalizedinformationserviceisdiscussedandanalyzedbasedonuserprofiletechnology，inordertoprovidesupportandguaranteeforthedigitallibrarypersonalizedinformationserviceunderthebackgroundofbigdata.KeywordsUserprofile.Personalizedinformationservice.Libraryresources.0引言在“互聯网+”信息时代背景下，信息化服务建设已经成为社会各行各业转型升级的发展重点。对于图书馆而言，随着大数据技术的应用与发展，与用户信息行为轨迹相关的数据信息越发全面与完备。目前，依据不同的用户需求和知识需求，为不同用户提供符合其需求标准的个性化信息内容，已成为图书情报和信息传播领域日益关注的焦点与难点[1]。总体而言，随着智慧图书馆的建设与发展，图书馆馆藏资源不断增加，如何挖掘用户感兴趣的、有针对性的信息资源已成为目前图书馆亟待解决的重要问题，而用户画像技术作为一种在信息时代背景下能够科学、快速、精准地实现资源信息推送及个性化服务的核心算法，为数字图书馆个性化信息服务提供了发展方向及技术支持。用户画像技术通过对用户信息及其在图书馆网络系统内的行为痕迹进行深度数据挖掘，完成发现与提炼的过程，从而进一步描绘出用户信息的完整面貌，深入揭示信息资源与用户需求之间隐含的关联关系，最终在庞杂、海量的数据信息库中寻找、挖掘、提炼出用户需要的准确资源信息。因此，本文借鉴已在计算机和电子商务等诸多领域取得了重大研究进展及成果的用户画像技术的实践经验，在用户画像视角下构建数字图书馆个性化信息服务模型，并对数字图书馆个性化信息服务的应用模式进行分析与研究，以期实现更加精准的个性化信息服务。1用户画像的概念用户画像的概念最早是由美国软件设计师阿兰·库珀（AlanCooper）提出的，他认为通过用户画像构建的用户模型可以看作是真实用户的虚拟代表，主要包括用户基本属性、生活习惯和消费行为等因素，在模型构建过程中利用信息识别技术完成对用户及用户群组贴“标签”的处理步骤（其中“标签”主要指的是完整、准确的用户特征属性），随后将获得的“标签”组合起来，即为完成用户画像的整个流程[2-3]。概括而言，用户画像技术主要是通过对用户的属性信息、行为痕迹等信息进行数据处理，精炼并提取出用户个性化的标签信息，从而达到识别用户个性化信息需求的目的[4]。具体而言，王顺箐通过对读者的个人喜好和动态需求进行数理统计分析与数据挖掘，构建基于用户画像的图书馆阅读推荐系统模型[5]。单轸等基于文献分析法，通过对大数据背景下用户画像技术的应用现状进行分析，指出国内图书馆领域用户画像的现实困境与发展路径[6]。赵