人脸识别行业发展前景.docx

人脸识别行业发展前景人脸识别行业发展前景人脸识别技术,是当前一个热门的科研课题,具有广泛的应用前景。下面是小编为大家整理的人脸识别行业发展前景的相关内容，希望对大家有用。人脸识别行业发展前景如何在现今众多的生物识别技术领域中，人脸识别已成为最具发展潜力的细分行业。人脸识别与其他生物识别技术相比，具有误认率低、易用性好、处理速度快等特点，且只要是有安全和身份辨识要求的场景，作为非接触、符合人们习惯的生物识别技术，人脸识别都有着广阔的应用前景。目前人脸识别技术已覆盖了金融、司法、安防、边检、医疗等多个领域，相关产品如门禁系统、网络身份识别、安检系统、支付系统等及产业应用也得到了广泛应用。刷脸正逐步改变我们的生活习惯和工作方式。2016年我国人脸识别行业市场规模已超过10亿元。预计未来五年，我国人脸识别市场规模平均复合增长率将达到25%，到2021年，人脸识别市场规模将达到51亿元左右。拥有巨大前景的人脸识别市场，自然会吸引不少产业资本的垂青，除了百度、腾讯、阿里等多个巨头布局人脸识别行业外，还有部分主打人脸识别的企业也都表现出了巨大潜力，如川大智胜、佳都科技、科大讯飞、旷世科技、汉王科技、欧比特等公司成为人脸识别以及人工智能的潜力股，未来他们都将扛起人脸识别行业的大旗。不过由于人脸识别还是一个全新的技术，不少人脸识别应用还存在着安全漏洞，比如日前央视315晚会就曝光了相关问题，虽然随后支付宝和百度都回应了这一问题，但如何让人脸识别这一项高科技为我们筑起安全的长城，已迫在眉睫。未来，人脸识别技术将会在越来越多的领域应用，受人口基数、互联网普及程度高、人脸识别技术优势等因素影响，我国或将成为人脸识别领域的主战场。人脸识别技术的应用人工智能技术的一个重要的分支是人脸识别，即基于人的脸部信息特征进行身份识别的一种生物识别技术。对于人脸识别的研究可以追溯到上世纪60年代，随后随着计算机技术的发展而逐渐得到提高，随着人工智能、机器学习、深度学习等新兴技术和算法的发展，人脸识别技术在近些年达到了超过肉眼的.识别成功率，有望迎来技术的大规模商用。据统计，2014年我国人脸识别市场规模在14.9亿元左右，2010年到2014年市场规模年均复合增长率为22.1%。与其他生物特征识别方法相比，人脸识别具有误认率低、易用性好、处理速度快等特点，具有广阔的应用前景。人脸识别技术可以应用在金融、司法、安防、边检、医疗等多个领域。相关产品如门禁系统、网络身份识别、安检系统、支付系统等等。相关产品及产业应用正在逐步落地。在2015年的汉诺威IT展览会上，阿里巴巴创始人马云就展示了人脸识别技术在支付宝支付过程中的应用。近期，阿里巴巴研发的人工智能生物识别机器人“蚂可”正式上线，并与号称“鬼才之眼”的水哥王昱珩针对网红脸进行比试。同时，在国内机场人脸识别系统应用也在逐渐推进。近日，深圳机场采用了国内首个人脸识别系统以对旅客身份进行识别。应用人脸识别于智能安防领域能够快速的实现在海量监控视频中的人物识别以及重点人物的监控。人脸识别技术在监控视频大数据和产业应用方面构建起了一个桥梁。应用人脸识别于智能化轨道交通领域能够实现对顾客身份的快速检测和识别，提高乘客通过地铁安检和过闸的效率。人脸识别行业的发展现状1、市场规模不断提升诞生之初，人脸识别技术就受到人们的普遍关注，随着计算机、光学成像等相关技术的高速发展，人脸识别技术得到越来越多的应用，市场规模持续提升。《2015全球安防设备市场报告》显示，我国人脸识别市场规模从2012年的16.7亿元,上升至2015年的75亿元。云从科技创始人周曦预测，“未来五年之内，国内人脸识别的市场规模可能将达到1000亿元。”同时根据我们测算，人脸识别主要应用领域市场规模，公安领域16亿以上、交通领域50亿以上、金融领域百亿级别、教育领域百亿级别，在不考虑大安防硬件存量市场的前提下，整体市场规模就达到数百亿。马云在2015年的Cebit展会展示“刷脸支付”后，人脸识别技术在大众中的认知度快速提升，在各行业应用渗透持续加速。人脸识别作为人工智能模式识别中应用领域最为广泛的细分行业，伴随安防、交通等新增市场的打开，预计整体市场规模有望呈现爆发式增长。2、政策支持力度不断加强2015年以来，国家密集出台了《关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见(征求意见稿)》、《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等法律法规，为人脸识别在金融、安防、医疗等领域的普及打下了坚实的基础，扫清了政策障碍。同时，2017年人工智能首次写入国家政府报告，作为人工智能的重要细分领域，可以预计人脸识别相关政策支持力度将不断