基于因子分析的甘肃投资环境评价.docx

基于因子分析的甘肃投资环境评价基于因子分析的甘肃投资环境评价马上就是一轮毕业生，但是好多大学生的毕业论文不知道该怎么写，在这里小编为大家推荐经济管理论文一篇，欢迎大家阅读和参考!内容摘要：良好的投资环境是促进地方经济发展的重要条件。本文运用因子分析法,选取14个指标作为甘肃14个地州市投资环境评价的原始指标,对甘肃投资环境进行综合评价,并提出改善甘肃投资环境的对策建议。关键词：甘肃投资环境因子分析对策投资环境指投资对象在进行投资时所面临的影响投资行为的自然、经济、科技、管理、社会、法规和政治的各种条件和因素的总称。它包含了对投资有直接或间接影响的区域范围内的地理区位、自然资源、基础设施、原材料供应、市场化程度、竞争状况、人力资源、信息渠道、资金融通、纳税负担、社会服务经济政策、法律法规、社会秩序、政治形势等这些有利或不利的条件与因素，涵盖了经济、社会、政治、文化、法律、自然地理、基础设施、信息、服务以及政策等方方面面。既包括宏观环境和微观环境，又包括硬环境和软环境。近年来，甘肃在投资环境方面做了大量工作，使整体投资环境得到了一定程度的改善，促进了甘肃经济的发展。但同中、东部发达省份相比仍存在较大差距。因此，对甘肃各地区投资环境进行客观、准确、科学的综合评估，优化甘肃投资环境具有非常重要的现实意义。衡量甘肃投资环境指标的选择衡量甘肃投资环境评价指标体系的设置与建立不能随心所欲，应根据经济发展规律，借鉴国内外经验，综合考察各种影响因素以及甘肃十多年来利用外资的具体实践，遵循科学性、系统性、区域性、可操作性原则，选取覆盖面宽、有代表性的、能反映甘肃14个地州市的总体投资环境的指标。根据目前国内投资环境评估专家组建立的投资环境指标体系，本文使用甘肃统计局公布的截至2005年12月底的数据，选取了具有代表性的包括生产总值、固定资产投资、全部工业增加值、规模以上工业增加值、工业贷款、大口径财政收入、进出口总额、社会消费品零售总额、城镇居民人均可支配收入、农民人均纯收入、第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值、R&D经费支出在内的14个具体指标。甘肃投资环境评价的因子分析(一)因子分析方法介绍因子分析法是多元统计分析技术中应用广泛的一种方法。基本原理是通过一定的多元统计分析方法，测算出各个指标在样本之间的相对差距，从简化方差-协方差的结构来考虑对原始变量数据矩阵进行降维处理，即在一定的约束条件下，对原始变量作了一次正交变换，得到一组具有某种良好方差性质的新变量，这组新变量彼此互不相关且在各自的特征方向上有最大方差。当几个公共因子的累计方差达到88%以上时，说明这几个公共因子集中反映了研究问题的大部分信息，而彼此之间又不相关，信息不重叠。计算这几个公共因子的权重，然后进行综合评价结果的加权合成，并根据综合评价值的大小进行排序。(二)分析过程及结果显示本文主要对甘肃省各地州市2005年的投资环境情况利用因子分析法进行评价，采用SPSS11.5完成。利用SPSS11.5进行原始数据的标准化，计算出相关矩阵R(略)，从相关矩阵可以看出，各变量间存在相关关系，因此有必要进行因子分析。进一步计算特征根及其贡献率(见表1)。通过上表我们可以看出，变量相关矩阵中最大三个特征根的累计贡献率为96.258%，说明前三个因子能包含原始数据的全部信息。因此对前三个因子进行进一步计算每个因子在每个变量上的载荷(见表2)。分析旋转后的因子载荷矩阵可以发现，第一因子F1主要反映整体经济水平和科技环境，包括生产总值、大口径财政收入、社会消费品零售总额、第一、二、三产业增加值、全部工业增加值、全社会固定资产投资、工业贷款、R&D经费、全部工业增加值以及规模以上工业增加值。第二因子F2主要反映收入水平，包括农民人均纯收入和城镇居民人均可支配收入。第三因子F3主要反映对外贸易规模，包括进出口总额。按照公式：F=0.67674×F1+0.17095×F2+×0.11488F3，通过计算汇总得分值，即甘肃省投资环境综合评价结果值，可以将甘肃14个地州市投资环境排名依次为：兰州、金昌、嘉峪关、白银、酒泉、庆阳、天水、平凉、武威、张掖、陇南、定西、临夏、甘南(见表3)。并根据得分情况，对各地区的投资环境进行综合评价。兰州、金昌、嘉峪关、白银、酒泉在公共因子F1上的得分相对较高，说明这五个地区在整体经济环境和科技环境上比较强。其中兰州不仅在公共因子F1上得分最高，而且在整体公共因子得分上也最高，远远高于其他地区，经济、交通、能源、消费水平等方面都位于甘肃前列，但兰州在公共因子F2的得分较低，说明兰州还需要大力提高人均收入水平。经济和科技环境比前一类地区相对较差的地区庆阳、天水、平凉、武威、张掖、陇南在公共因子F3上的得分较高，表明这几个地区投资环境同对外贸易联系紧密，但在经济发展