云计算在专利大数据分析中的运用探讨.docx

云计算在专利大数据分析中的运用探讨HYPERLINK"https://m.zqwdw.com/xingyeziliao/2020/0721/352567.html"王洪英【摘要】随着科技手段的不断前进，云计算和大数据极大地提高了资源利用、决策效率以及资本投资。而专利大数据是科技创新的重要知识来源，包含技术、法律、经济效益。论文主要研究了专利大数据的特征，以及云计算在专利大数据分析中的运用。【关键词】云计算;专利大数据;大数据分析【Abstract】Withthecontinuousadvancementoftechnologicalmeans，cloudcomputingandbigdatahavegreatlyimprovedresourceutilization，decision-makingefficiency，andcapitalinvestment.Patentbigdataisanimportantsourceofknowledgefortechnologicalinnovation，includingtechnology，lawandeconomicbenefits.Thepapermainlystudiesthecharacteristicsofpatentbigdataandtheapplicationofcloudcomputinginpatentbigdataanalysis.【Keywords】cloudcomputing;patentbigdata;bigdataanalysis1引言2012年底召开的“十八大”明确提出“科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑，必须摆在国家发展全局的核心位置。”强调要坚持走中国特色自主创新道路、实施创新驱动发展战略。鉴于“十八大”提出的创新驱动发展战略，提高云计算在专利大数据分析中的应用，是专利数据加工的必然选择。从国战略发展上来讲，引入云计算、人工智能，大数据背景下，专利授权、检验、检索等领域都受到了冲击。专利大数据犹如蕴藏能量的煤矿，蕴含着创新科技的各项知识，对于大多数行业来说，如何利用专利大数据也成为赢得竞争的关键。2云计算的概述对于云计算的概念很难用简单的语言进行定义。如要追溯云计算的概念，可以追溯到1961年，计算机科学的领导者JohnMcCarthy提出：计算机的分时技术使得将来的计算能力甚至特定的应用程序有可能按照公共服务的商业模式一样来进行销售，就类似于自来水和电力一样。大体上可以通过这一概念来看云计算。广为接受的说法是美国国家标准与技术研究院（NTSI）定义：云计算是按照使用者所使用的资源技术进行付费，这种模式提供符合使用者所需的、可用的、快捷的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储空间、软件、计算、服务），这些资源能够被快速提供，只需要投入的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。对于云计算的简单理解可以分为“云”和“计算”，“云”是对互联网的比喻描述，是互联网与建立互联网基础设施的抽象概念;“计算”是指一台强大的计算机提供资源、储存等各项功能，以人们所需的服务量进行付费。云计算的特点：①按需服务，减少资本投入。云计算根据人们所用的实际情况进行付费，类似于水、电使用付费模式，基于使用量进行付费。②虚拟化。云计算支持使用者在任何位置进行使用，通过使用各种终端获取服务。③安全性高。云计算使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。同时，在信息数据爆发阶段，在海量数据中，提高检索、处理和利用数据的成本就是云计算的实惠所在。首先，大数据的提取前提就是云计算，如果对于数据提取、检索、处理的成本高于数据本身的成本价值，那么数据本身就相当于没有价值。其次，云计算能够为使用者提炼有效数据，过滤大量无用数据，无用数据所需的存储空间投资是没有必要的，价值极低。云计算可为大数据提供高速的、有效的数据分析。针对用户所需[1]，可使用混合云对数据进行分析，导入用户私有云。3专利大数据的特征当前，大数据领域所涉及的“数据”指互联网、移动终端、物联网的用户数据，随着科学技术创新，大数据投入到专利数据上来，通过专利大数据进行创新。3.1数据量大据我国统计局发布的新中国成立70周年经济成就发展社会报告显示，我国专利研发项目、研发人员以及研发经费得到显著提高。2019年，我国专利申请量为444.2万件，其中发明专利申请量为140.1万件（图1为2014—2019年中国发明专利申请量走势）。相较于专利大数据存储量，我国的专利数据仅是专利大数据的一小部分。3.2种类繁杂专利大数据种类繁杂，涉及的技术领域丰富。专利在时间的收录、类型区別，以及各项期限的保护等问题中会致使专利数据存在较大的差别。此外