大数据视角下高校学生“精准扶贫”机制研究.docx

大数据视角下高校学生“精准扶贫”机制研究HYPERLINK"https://m.zqwdw.com/fanwendaquan/2020/0806/413025.html"徐新洲摘要：在当前精准扶贫国家战略背景下，高校学生“精准扶贫”已然成为高校学生资助工作的新趋势。面对大数据、互联网+等新业态的快速发展，传统学生资助模式无法适应高校“精准扶贫”工作，迫切需要构建“大数据”视域下的学生“精准资助”体系，强化精确识别和精准帮扶，建立大数据精准预警机制、供需对接机制、学生自治机制和运行保障机制，引导大学生健康成长和全面发展。Abstract：Underthecurrentnationalstrategyoftargetedpovertyalleviation，targetedpovertyalleviationforcollegestudentshasbecomeanewtrendofcollegestudentfunding.FacedwiththerapiddevelopmentofnewformatssuchasbigdataandInternetplus，thetraditionalstudentfundingmodecannotadapttothe"precisionpovertyalleviation"workincollegesanduniversities.Itisurgenttobuildasystemofprecisefundingforstudentsundertheperspectiveofbigdata，strengthenaccurateidentificationandprecisesupport，establishalargenumberaccurateearlywarningmechanism，supplyanddemanddockingmechanism，studentautonomymechanismandoperationguaranteemechanism，andguidethestudentsgrowuphealthyanddevelopinanall-roundway.关键词：精准扶贫;贫困生;大数据;机制Keywords：targetedpovertyalleviation;poorstudents;bigdata;mechanism中图分类号：G649.21文献标识码：A文章编号：1006-4311（2020）21-0161-020引言精准扶贫是全面建成小康社会的重要保障，高校积极投身精准扶贫国家战略，实施贫困大学生精准资助具有十分重要的现实意义。高校学生精准扶贫工作贵在精准识别贫困大学生，重在精准帮扶贫困大学生，成败之举都在于“精准”。虽然现行的高校贫困生资助体系对保障贫困大学生享受应有的公平公正教育机会方面发挥了巨大作用，但是对贫困大学生的认定和评价方面仍存在很多诟病，如何充分利用高校现有的各类资源，更加精准地评定贫困对象，针对不同类型贫困大学生采取差异化的帮扶计划，发挥高校资助育人最大效能，是摆在高校精准扶贫工作面前的一道难题。因此，构建基于“大数据”视角的高校学生“精准扶贫”工作机制，运用大数据信息服务技术平台，提高高校精准资助水平，是高校落实“精准扶贫”战略的重要抓手。1高校现行学生精准资助工作问题审视目前，高校对贫困大学生的对象识别主要还是依靠学生资助管理工作者和辅导员、班主任，普遍存在贫困生认定不科学不严谨、认定程序过于单一等问题。在具体操作层面，往往是按照在校生的比例分配资助资源，或者是按照一定的标准分配到学院和班级，而忽视前期对贫困大学生的摸底了解和数据调查，仅仅依据贫困大学生申报数据和资助评议小组评议以及日常生活综合表现，导致贫困生认定无法实现客观和公正。通过层层复杂烦琐程序认定出的贫困对象在学生中的认可度和满意度较低，无法达到精准认定和识别的标准要求。同时现有的高校学生帮扶形式和内容相对单一，过于注重经济资助，而忽视贫困大学生精神、心理、就业等人文关怀和帮扶，无法满足贫困大学生多样化的需求。由于传统贫困生认定识别机制，不能精准分析贫困生致贫类型和原因，只是注重“输血型”经济资助，没有做到对资助对象采取差异化的精准帮扶措施，使得贫困生资助工作满足层次偏低。由于现行学生资助工作没有对被资助贫困生进行动态管理和及时跟踪评估，使得一些遭遇突变的大学生没有能得到及时的帮扶，而一些贫困生得到资助后随意挥霍浪费和过度消费。这些不良现象的存在，既不利于贫困大学生成长成才，也在一定程度上降低了高校资助育人的实效。2大数据对推动高校学生精准扶贫的价值大數据开启了一场新的科技革命，采用动态和多维度学生大数据库能够为高校学生精准扶贫提供实证数据和科学决策支撑，全面提升学生精准扶贫