大数据时代提高人才的数据素养的思考.docx

PAGE\*MERGEFORMAT6大数据时代提高人才的数据素养的思考大数据时代提高人才的数据素养的思考摘要：大数据时代的来临，将对社会发展的各个领域产生变革性的影响，提高人才的数据素养是时代发展的要求，高校应积极开展数据素养教育，科学界定数据素养教育涵义和内容，分层分类制定教育目标，探索有效的教育途径，处理好教师与学生的关系，开展过程与效果的教育评价，引导数据素养教育的发展，通过科学管理避免数据素养教育走入误区。关键词：大数据；数据素养；教育；高校一、背景与意义随着移动网络、物联网、云计算等技术的广泛运用，文字、图像、视频、音频等数字化的数据呈现出“爆炸式”的增长，“大数据”（BigData）成为社会关注的焦点。20XX年，美国奥巴马政府宣布将投入2亿多美元启动“大数据发展研究计划”，以推动大数据的提取、存储、分析、共享和可视化。英国学者维克·托迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》一书中，将20XX年称为世界进入大数据时代的元年。在我国，20XX年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作。中国互联网络信息中心第41次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至20XX年12月，我国网民规模达7.72亿，手机网民规模达7.53亿，稳居世界第一。20XX年，我国将迈出5G商用部署第一步，IPv6活跃用户数将在年末达到2亿。受益于此，数据总量将爆发式增长，我国有望提前成为全球第一数据大国，大数据市场规模到20XX年将超8000亿元。大数据成为各国竞争的又一个技术和产业新领域，如同每一次新的技术革命一样，其必然对我们的生活、学习、工作带来深远的影响。随着数据采集、数据存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的大力发展，各国急需更多的数据人才。国际数据公司IDC预测，到20XX年，企业基于大数据计算分析平台的支出将突破5000亿美元，大数据解决方案在未来四年中，帮助全球企业分享大约1.6万亿美元新增收入的数据红利。在我国，大数据相关人才的培养也显得非常迫切，考虑到人才培养的周期性，应该早计划、早动手、早培养。高校作为科学技术革新和人才培养的高地，应该责无旁贷地承担起培养大数据相关人才、提高大学生数据素养的重任。因此，针对高校学生开展的数据素养教育，对于服务国家发展战略、谋求高校自身发展和人才储备、提高高校学生应对社会发展和生活变革的能力等方面都具有重要的意义。二、涵义与内容数据素养（DataLiteracy）教育的研究起源于美国。从20XX年开始，美国国家科学基金会（NationalScienceFoundation，NSF）资助了提升本科生科學数据素养的项目，华裔信息科学家秦健博士领衔开发了一套为期7周的数据管理课程。我国学者陈娜萍在考察了国内外关于数据素养的内涵研究后，认为数据素养应该定义为：在实际情境中具有数据意识，能基于数据提出问题，结合信息技术，使用恰当方法对数据进行收集、整理、表征和分析，并掌握用数据进行说理和交流的能力.数据素养教育就是教育者围绕受教育者数据素养的提高开展的一系列教育活动。高校开展数据素养教育的内容主要包括数据意识、数据技能和数据伦理的教育。一是数据意识的培养，通过学习让高校学生了解大数据时代的发展趋势以及对各领域的深远影响，了解大数据技术的发展和意义，具备在专业领域和生活领域主动使用数据的意识；二是数据技能的培养，通过学习让高校学生结合自身专业和学历水平，不同程度地具备基于数据提出问题的能力、数据收集和整理的技能、数据挖掘和分析工具使用的技能、数据表征和可视化的技能、数据存储与安全保护的技能、数据共享和应用的技能等；三是数据伦理的培养，主要是在数据管理和应用中，能够正确处理所涉及到的规范规则、价值判断、法律法规、道德准则等方面问题的素质。三、目标与途径因为学校类别、专业类别、学历层次、就业方向等方面存在着差异，高校数据素养教育的目标也不应是唯一的，而应是集合的目标体系。其总体目标是：通过高校数据素养教育活动，使高校受教育者能够养成适合其知识水平、专业发展、工作实践以及社会总体要求的数据素养。在总体目标的引导下，可以从不同的角度对教育目标进行分解。比如，根据学历和知识水平的不同，高校数据素养的教育目标可以分解为：高级目标（博硕研究生）、中级目标（本科生）和初级目标（专科生）；按照专业类别的不同，高校数据素养教育的目标可以分解为：专业型目标（如信息管理、统计学、数学、计算机类、情报学等专业）、相关型目标（如自然科学、工程技术、社会科学等相关专业）和基础型目标（如文学艺术）。根据不同层次的教育目标，高校可以根据大数据时代的发展特点和要求，整合人、财、物的资源配置，开展具有高校自身特色的数据素养教育。笔者认为高校开展数据素养教育的主要途径为以下方面。1.理念为先，树立数据素养教育的意识。目前我