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大数据技术在精准扶贫管理系统中的应用研究HYPERLINK"https://m.zqwdw.com/fanwendaquan/2020/0812/438925.html"罗永昭摘要:按照党中央的指示精神,全国各地派驻的扶贫工作队深入基层,全面摸清贫困县、贫困村、贫困户家底,获得了对于贫困人口在衣食住行、教育、医疗、就业、项目建设等方面的有关数据。应结合政府部门收集的各类数据,通过大数据技术的应用,发挥扶贫数据在政府工作的重要作用,深入推进精准扶贫工作的开展,提高精准扶贫的效率和质量。鉴于此,本文结合多年工作经验,对大数据技术在精准扶贫管理系统中的应用研究提出了一些建议,仅供参考。关键词:大数据技术;精准扶贫;管理系统;应用研究中图分类号:TB文献标识码:Adoi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.27.0710引言精准扶贫是政府工作中提出的扶贫政策,目的是为了帮助贫困地区和人口实现脱贫致富,体现了先富带后富,也为了实现最终走向共同富裕的目标。精准扶贫很关键的一个地方就是对扶贫专项资金的管理,扶贫专项资金的管理不仅影响着政府扶贫工作的开展,还决定着贫困地区的经济发展,因此全方位地有效地实现精准扶贫就显得格外重要。根据有关资料表明,将大数据的技术应用在精准扶贫的专项资金管理中可以让精准扶贫工作的效益最大化,方面监管和追踪资金来源和去向用途,确保精准扶贫资金能够有效用于实处,也能使得管理更加规范化系统化,实现“精准脱贫”。笔者通过介绍大数据技术对精准扶贫的应用优势,分析大数据在精准扶贫方面的应用原理和问题,从而给出部分建议。1大数据对于精准扶贫的应用优势大数据可以便捷地收集准确详细的扶贫地区以及个人的信息和数据,还可以运用信息技术手段对复杂的扶贫数据进行归纳和快速处理,根据获得的数据信息进行分类调整,精确地分析多种影响因素和存在的困难情况,从而对精准扶贫的工作开展有依据地进行科学的指导。相关政府部门可以对大数据中的信息进行登录和存档,在互联网上轻松地分析整合,分类挑选和筛查,最后对精准扶贫的信息数据汇总,研究细致化的不足,将实际扶贫工作中的状况和条件进行结合,有效地分析数据并且得出结论,最终提出更多有益的措施和政策,以期更好地精准扶贫。2扶贫工作的难点2.1数据掌握不对称,精准识别有难度扶贫工作需要实行一种动态管理,扶贫不是一次性的扶贫,而是依靠长期的工作跟进,各地区应该对贫困人员贯彻落实“应纳尽纳,应扶尽扶”的原则。例如对贫困户、低保户和边缘户等建立档案卡和档案电子数据。一些基础数据的获取是靠基层干部们主动积极地去深入实地调研,对话群众,入户调查等方式实现,在一些方面的信息判断可能由于基层干部主观判断而受到影响,可能较难精准地获取申请困难户的人员的财产和收入等真实数据,会出现应当纳入贫困户的家庭没有及时纳入,而不符合条件的反倒被纳入的现象,甚至出现基层干部以权谋私,数据造假的情况,这些现象给精准扶贫工作带来了负面作用。2.2扶贫领域尚未专门立法,相关法律保障供给不足当前,精准扶贫政策中命令发布、权力授予、任务分配大多来自于中央及上级政府的相关政策。从法律位阶而言,这些政策性文件于行政法学上来说属于一般规范性文件,不具有法律效力;从内容上,大多为工作方案或管理方式,虽具有规范性,可以在扶贫工作中规范相关行政机关工作人员行为,但在某种程度上来说其规制力低于法律法规。2.3脱贫缺精准,群众难满意精准扶贫是为了精准脱贫,而出现的改脱未脱和不该脱已脱两种情况表现出脱贫工作的不精准。贫困户实现精准脱贫不仅要满足“两不愁、三保障”的标准,而且要根据实际的情況进行综合分析判断。基层干部对政策理解落实、思想上的态度认识,扶贫行动上的落实以及贫困户的心理建设这些方面是因人而异的,更依赖于主观上的认识,如果没有客观上的科学可信的数据支持,那么群众对精准脱贫的工作满意度会大打折扣。2.4资金、信息等监督管理机制有待完善近年来,随着我国扶贫工作力度不断加大,扶贫项目实施中子项目每年多达上千个,但扶贫资金以“户均”或“人均”形式支配,可能造成“用不了”或“不够用”的客观情况。但由于项目实施多在乡镇和村组,且村委会属于基层自治组织,机构设置不全,人员相对较少,专业财会人员时有时无,财务管理(村账乡管)存在瑕疵,“一人签两字”的情况比比皆是,导致县级财政部门对工程项目难以做到时时监管、过程监管。同时,中央纪委国家监委官网公布查处的4.53万个问题中,截留挪用及侵占问题、弄虚作假问题高发反映出的是贫困户信息被滥用的问题,相关信息极易被盗用。这就给部分村干部盗用贫困户信息留下极大的操作空间,致使资金没有用到该用的地方,扶贫成效提升不明显,腐败问题愈加严重。3大数据精准扶贫管理系统设计3.1精准帮扶、精确管理“大数据精准扶贫管理系统”