基于envi的土壤高光谱影像监督分类方法比较研究大学论文.doc

华中农业大学2009届本科毕业论文基于ENVI的土壤高光谱影像监督分类方法比较研究PAGE\*MERGEFORMATIIPAGE\*MERGEFORMATIII目录TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc359593200"摘要PAGEREF_Toc359593200\hIIHYPERLINK\l"_Toc359593201"AbstractPAGEREF_Toc359593201\hIIIHYPERLINK\l"_Toc359593202"1.前言PAGEREF_Toc359593202\h1HYPERLINK\l"_Toc359593203"1.1研究问题的由来PAGEREF_Toc359593203\h1HYPERLINK\l"_Toc359593204"1.2文献综述PAGEREF_Toc359593204\h1HYPERLINK\l"_Toc359593205"1.3研究目的PAGEREF_Toc359593205\h2HYPERLINK\l"_Toc359593206"2.材料与方法PAGEREF_Toc359593206\h2HYPERLINK\l"_Toc359593207"2.1材料PAGEREF_Toc359593207\h3HYPERLINK\l"_Toc359593208"2.2方法PAGEREF_Toc359593208\h3HYPERLINK\l"_Toc359593209"2.3监督分类过程PAGEREF_Toc359593209\h3HYPERLINK\l"_Toc359593210"2.3.1PCA变换PAGEREF_Toc359593210\h3HYPERLINK\l"_Toc359593211"2.3.2选择训练样本PAGEREF_Toc359593211\h4HYPERLINK\l"_Toc359593212"2.3.3用不同的分类方法进行监督分类PAGEREF_Toc359593212\h6HYPERLINK\l"_Toc359593213"3.结果与分析PAGEREF_Toc359593213\h9HYPERLINK\l"_Toc359593214"3.1四种分类结果简单目视判断PAGEREF_Toc359593214\h9HYPERLINK\l"_Toc359593215"3.2用混淆矩阵进行分类精度评价PAGEREF_Toc359593215\h10HYPERLINK\l"_Toc359593216"3.2.1计算分类结果混淆矩阵PAGEREF_Toc359593216\h10HYPERLINK\l"_Toc359593217"3.2.2混淆矩阵中的几项评价指标PAGEREF_Toc359593217\h13HYPERLINK\l"_Toc359593218"3.2.3四种分类方法精度比较PAGEREF_Toc359593218\h14HYPERLINK\l"_Toc359593219"3.3随机选择像素点来比较不同分类方法的结果PAGEREF_Toc359593219\h14HYPERLINK\l"_Toc359593220"3.3.1像素点1PAGEREF_Toc359593220\h14HYPERLINK\l"_Toc359593221"3.3.2像素点2PAGEREF_Toc359593221\h15HYPERLINK\l"_Toc359593222"3.3.3像素点3PAGEREF_Toc359593222\h16HYPERLINK\l"_Toc359593223"3.3.4像素点4PAGEREF_Toc359593223\h16HYPERLINK\l"_Toc359593224"3.3.5像素点5PAGEREF_Toc359593224\h17HYPERLINK\l"_Toc359593225"3.3.6像素点6PAGEREF_Toc359593225\h18HYPERLINK\l"_Toc359593226"3.3.7像素点7PAGEREF_Toc359593226\h18HYPERLINK\l"_Toc359593227"3.3.8像素点8PAGEREF_Toc359593227\h19HYPERLINK\l"_Toc359593228"4.讨论PAGEREF_Toc359593228\h