大数据在市场研究中的国际前沿追踪.docx

大数据在市场研究中的国际前沿追踪数据已经渗透到了全世界市场中的各个领域，并逐渐成为重要的组成因素，对海量数据的运用将提升人们对市场以及未来走向的预知和把控。在互联网时代，数据本身就是资产，而大数据则意味着这些资产正在变得庞大无比，在现实生活中，善于运用大数据的企业已经从数据中获得了丰厚的回报。大数据在当今市场研究中的重要意义大数据是由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据构成的数据集合，可通过云计算的处理技术与应用模式，在合理时间内达到选取、管理、处理并整理成为可以帮助企业经营决策的资讯。大数据具有数量大、实时性、多样性、真实性等特点。从2022年开始，“大数据”逐渐成为互联网信息技术的热门词汇。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据平均每年增长50%，每两年便翻一番，所以目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外，数据不光指人们在互联网上发布的信息，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。数据已经渗透到了全世界市场中的各个领域，并逐渐成为重要的组成因素，对海量数据的运用将提升人们对市场以及未来走向的预知和把控。在互联网时代，数据本身就是资产，而大数据则意味着这些资产正在变得庞大无比，在现实生活中，善于运用大数据的企业已经从数据中获得了丰厚的回报。例如，华尔街的德温特资本市场公司通过分析3.4亿个微博账户的留言判断民众情绪，依据人们在高兴时买股票、焦虑时抛售股票的规律来决定公司股票的买入或卖出。阿里巴巴根据天猫网上中小企业的交易状况筛选出财务健康和讲究诚信的企业，对他们发放无需担保的贷款。目前已放贷300多亿元，坏账率仅0.3%，低于商业银行的平均水平。在宏观经济预测方面，2022年，阿里巴巴根据对交易数据的分析结果提前预测了金融危机的爆发，帮助一些企业躲过了金融危机的冲击。印第安纳大学利用谷歌公司推出的心情分析工具，从近千万条网民留言中归纳出六种心情，进而对道琼斯工业指数的变化进行预测，准确率高达87%。在公共事业领域，大数据也在发挥着不可小觑的重要作用。欧洲多个城市通过分析实时采集的交通流量数据，指导司机选择最佳出行路线，从而改善城市交通状况。联合国也推出了名为“全球脉动”的项目，希望利用“大数据”来促进全球经济发展。“大数据是未来的新石油”，这已经成为社会的共识。国际知名企业在大数据上的前瞻研究大数据在市场研究中的精髓是价值，即数据本身可以给企业带来的商业价值，在未来4-5年中，越来越多的公司会像IBM、Google、阿里巴巴、Facebook等技术领先的公司一样，学会如何在大数据集群中运用技术来发展自己的业务。下面我们来看几个国际知名企业运用大数据在市场研究中的前沿走向。IBM——大数据可视化未来IBM在大数据可视化商业化研发的三大方向：一是从结构化、半结构化、非结构化的音频和视频当中抽取特殊数据，即语义分析和语境分析，来帮助企业进行决策和分析；二是将分析得出的结果以可视化的方式让业务用户能够理解；三是可视化与地理位置信息相结合，例如在港口监控所有船只时，一旦出现异常情况，可视化软件可以让工作人员更准确的判断现实情况并得到更快的解决方案。Facebook——通过大数据精准定位客户群Facebook一直是大数据技术最积极的应用者和开拓者，因为它拥有的数据量极其巨大。目前，Facebook在全球有9亿用户，其中日常活跃用户达5.26亿，每天会采集到500+TB的数据。面对这大量的数据，Facebook正在分类、提炼，发挥数据真正的价值，根据海量用户的使用习惯做数据挖掘，然后对用户进行“画像”，更精准地把握用户需求和广告主的需求，Facebook大数据技术被广泛应用在广告、新闻源、消息聊天、搜索、站点安全、特定分析、报告等各个领域。海量数据处理的第一步就是归类，将用户发表的评论、上传的图片、音乐、视频这些碎片化、非结构化的数据进行分析，使其集结、归类成结构化的数据信息。第二步是要将这些结构化的数据进行解读，深入到数据背后的潜在意义。每当用户登录Facebook，Cookie会一直驻留在用户的浏览器中，从此用户的浏览行为、浏览页面的关键字会被记录，通过对关键字和上传信息的持续分析，Facebook很容易得出用户的长期爱好和近期需求。再加上对你朋友圈的分析，可以获得你的教育、工作、收入、地理位置等诸多方面，这种挖掘和解读往往比个人主动填写的信息还要全面、真实。Google——大数据作预测Google就是大数据时代的开拓者，Google的大数据技术架构一直都是全球互联网企业争相学习和研究的重点，在市场研究中Google所提供的大数据分析主要是客户情绪分析、交易风险分析、产品推荐、客户流失预测、法律文案分类、电子邮件内容