基于自适应滤波算法的噪声抵消系统的研究.doc

PAGEI摘要估计一个受到加性噪声污染的信号的通常方法，是让受污染的信号通过一个旨在抑制噪声而让信号相对不变的滤波器。然而，传统的固定滤波器的设计必须根据信号和噪声的先验知识，这在先验知识无法得到的情况下工作就会变得复杂。本课题在介绍数字信号处理及自适应信号处理理论的基础上，应用自适应滤波器来设计噪声抵消系统，其具有自动地调节自身参数的能力，所以要求极少或者根本不需要信号和噪声的先验知识。本设计中提出了两种基于最小均方误差(LMS)算法的噪声抵消系统，一种是基本情况，即需要有一个和加性噪声相关的参考输入；另外一种情况是在参考输入无法得到时，通过足够大的延迟去除宽带信号的相关性而保留周期干扰的相关性，从而回到基本噪声抵消系统的情况。在理论分析的基础上，借助MATLAB设计仿真程序，验证算法的准确性。关键词：噪声抵消；最小均方误差；MATLABAbstractAbstractAbstractABSTRACTThemostgeneralwaytoisolateasignalfromthenoiseistosetafilterwhichpreventsthenoisebutletsthesignalgothrough.Althoughthismethodiseasy,thereisaveryimportantprecondition:youmustknowthetranscendentalinformationofthesignalandnoise.So,whenthisinformationcannoteasilybegotten,thedesignofthiskindoffilterbecomesdifficult.Inthispaper,weuseadaptivefiltertodesignnoise-cancellationsystems,becauseofitscapabilityofautomaticallyadjustingitsparameters,weneedlessorevendon’tneedanytranscendentalinformation.Inthisdesign,weconsidertwokindsofinstancesbasedonLMSalgorithm.Oneisthatwehavea“referenceinput”whichhascorrelationwiththenoisewhichinterfereswiththesignalweneed.Anotheristhatwecannotfinda“referenceinput”,andthenwesetadelaysystem,onlyifthedelaytimeislongenough,wecanremovethecorrelationoftheband-widthinput,butthenoisescanstillhavecorrelationbecauseofitsperiodicity.Afterdelaysystem,wecomebacktothefirstinstance.Basedonthetheoryanalyses,weuseMATLABtosimulatethealgorithm,andthenitcanclearlyshowtheresult.Keywords:noise;LMS;MATLAB目录目录目录TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc232337229"摘要PAGEREF_Toc232337229\hIHYPERLINK\l"_Toc232337230"ABSTRACTPAGEREF_Toc232337230\hIIHYPERLINK\l"_Toc232337231"目录PAGEREF_Toc232337231\hiHYPERLINK\l"_Toc232337232"第1章绪论PAGEREF_Toc232337232\h1HYPERLINK\l"_Toc232337233"1.1数字信号处理引论PAGEREF_Toc232337233\h1HYPERLINK\l"_Toc232337234"1.2自适应噪声抵消技术概述PAGEREF_Toc232337234\h2HYPERLINK\l"_Toc232337235"1.3本课题的研究内容PAGEREF_Toc232337235\h2HYPERLINK\l"_Toc232337236"第2章自适应信号处理原理PAGEREF_Toc232337236\h5HYPERLINK\l"_To