小波变换在信号及图像处理中的应用研究毕业(论文)设计.doc

陕西理工学院毕业设计题目小波变换在信号及图像处理中的应用研究学生姓名李鹏学号1113024068所在学院物理与电信工程学院专业班级通信工程专业1102班指导教师陈莉完成地点物理与电信工程学院实验室2015年6月3日PAGE\*MERGEFORMATIV毕业论文﹙设计﹚任务书院(系)物电学院专业班级通信1102班学生姓名李鹏一、毕业论文﹙设计﹚题目小波变换在信号及图像处理中的应用研究二、毕业论文﹙设计﹚工作自2014年12月9日起至2015年6月10日止三、毕业论文﹙设计﹚进行地点:物电学院实验室四、毕业论文﹙设计﹚的内容要求：1、内容要求：传统的信号理论，是建立在Fourier分析基础上的，而Fourier变换作为一种全局性的变化，其有一定的局限性。在实际应用中人们开始对Fourier变换进行各种改进，小波分析由此产生了。小波分析是一种新兴的数学分支，它是泛函数、Fourier分析、调和分析、HYPERLINK"http://baike.haosou.com/doc/2964936.html"\t"C:UsersAdministrator.USER-20141223GCDesktop毕业设计论文_blank"数值分析的最完美的结晶；在应用领域，特别是在信号处理、图像处理、语音处理以及众多非线性科学领域，它被认为是继Fourier分析之后的又一有效的时频分析方法。小波变换与Fourier变换相比，是一个时间和频域的局域变换因而能有效地从信号中提取信息，通过伸缩和平移等运算功能对函数或信号进行多尺度细化分析（MultiscaleAnalysis），解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题。本次毕业设计主要研究如何将小波变换应用到信号的提取及图像压缩、增强等领域的方法，例如小波变换与信号故障检测；小波变换与图像分割等领域的应用。2、要求以论文形式提交设计成果，应掌握撰写毕业论文的方法，应突出“目标，原理，方法，结论”的要素，对所研究内容作出详细有条理的阐述。进度安排：1-3周：查找资料，文献。4-7周：研究现有小波变换在信号处理、小波变换在图像处理的应用。8-11周：根据现有的算法在MATLAB下仿真验证。12-14周：分析试验结果，对比各种算法的优点和缺点，尝试改进算法。15-17周：撰写毕业论文，完成毕业答辩。指导教师陈莉系(教研室)系(教研室)主任签名批准日期接受论文(设计)任务开始执行日期学生签名小波变换在信号及图像处理中的应用研究李鹏（陕西理工学院物理与电信工程学院通信工程专业1102班，陕西汉中723000）指导老师：陈莉【摘要】小波分析在信号及图像处理中具有非常重要的应用，小波分析是傅里叶分析思想方法的发展与延拓。小波分析对图像的处理包括：图像压缩、图像增强及图像分割等。本文研究了小波变换的理论和小波分析在信号处理和图像处理中的应用。首先介绍了小波理论及小波变换的多分辨率分析，然后介绍了小波变换在图像增强中的应用，先将图像进行小波分解，再对小波分解后的低频或高频部分按照需要进行增强或抑制处理，从而实现对图像增强的目的。最后研究了小波的奇异性理论，并根据小波变换模极大值的位置与信号突变之间存在的一一对应关系精确的对机械故障进行检测。【关键词】小波变换；傅里叶分析；小波奇异性；信号处理；图像处理；BasedontheapplicationofwavelettransforminsignalandimageprocessingresearchLiPeng(Grade11Class2,MajorofCommunicationEngineering,SchoolofPhysicsandTelecommunicationEngineering,SchoolUniversityofTechnology,HanZhong723000,China)Tutor:ChenLi【abstract】Waveletanalysishasveryimportantapplicationsinsignalandimageprocessing,itisthedevelopmentandcontinuationofFourieranalysisThought.Waveletanalysisofimageprocessinginclude:imagecompression,imageenhancementandimagesegmentation.Thispaperstudiesthetheoryandapplicationofwaveletanalysiswavelettransforminsignalprocessingandimageprocessing.Firstlythetheoryofwaveletandwaveletmulti