人工智能课程教学大纲.pdf

⼈⼯智能课程教学⼤纲⼈⼯智能课程教学⼤纲【课程编码】JSZX0300【适⽤专业】计算机科学与技术【课时】72(理论)+28(实验)【学分】3【课程性质、⽬标和要求】⼈⼯智能是计算机科学的重要分⽀，是计算机科学与技术专业本科⽣的专业限选课之⼀。本课程介绍如何⽤计算机来模拟⼈类智能，即如何⽤计算机实现诸如问题求解、规划推理、模式识别、知识⼯程、⾃然语⾔处理、机器学习等只有⼈类才具备的"智能"，使得计算机更好得为⼈类服务．作为本科⽣⼀个学期的课程，重点掌握⼈⼯智能的基础知识和基本技能，以及⼈⼯智能的⼀般应⽤．完成如下教学⽬标：（1）了解⼈⼯智能的概念和⼈⼯智能的发展，了解国际⼈⼯智能的主要流派和路线，了解国内⼈⼯智能研究的基本情况，熟悉⼈⼯智能的研究领域．（2）较详细地论述知识表⽰的各种主要⽅法。重点掌握状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法，熟悉语义⽹络法，了解知识表⽰的其他⽅法，如框架法、剧本法、过程法等。（3）掌握盲⽬搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、A*算法等．了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退⽕算法的基本⽅法．(4)掌握消解原理、规则演绎系统和产⽣式系统的技术、了解不确定性推理、⾮单调推理的概念．（5）概括性地介绍⼈⼯智能的主要应⽤领域，如专家系统、机器学习、规划系统、⾃然语⾔理解和智能控制等．（6）简介⼈⼯智能程序设计的语⾔和⼯具．(7)掌握VisualProlog编程环境，会使⽤Prolog语⾔编写简单的智能程序。要求学⽣已修过《数据结构》、《离散数据》和《编译原理》。【教学时间安排】本课程计3学分，理论课时72,实验课时28。学时分配如下表所⽰：【教学内容要点】教学要求的层次课程的教学要求⼤体上分为三个层次：了解、理解和认识。了解即能正确判别有关概念和⽅法；理解是能正确表达有关概念和⽅法的含义；认识是在理解的基础上加以灵活应⽤。第⼀章绪论⼀、学习⽬的要求1、了解⼈⼯智能的定义、起源与发展2、了解⼈⼯智能的研究与应⽤领域3、理解⼈⼯智能求解⽅法的特点⼆、主要教学内容1、⼈⼯智能的定义、起源与发展2、⼈⼯智能的研究与应⽤领域3、⼈⼯智能求解⽅法的特点第⼆章知识表⽰⽅法⼀、学习⽬的要求1、认识状态空间法2、理解问题归约法3、认识谓词逻辑法4、认识语义⽹络法5、认识框架表⽰6、认识剧本表⽰7、理解过程表⽰⼆、主要教学内容1、状态空间法2、问题归约法3、谓词逻辑法4、语义⽹络法5、框架表⽰6、剧本表⽰7、过程表⽰第三章搜索原理⼀、学习⽬的要求1、认识盲⽬搜索2、理解启发式搜索3、了解遗传算法4、了解模拟退⽕法⼆、主要教学内容1、盲⽬搜索2、启发式搜索3、遗传算法4、模拟退⽕法第四章推理技术⼀、学习⽬的要求1、理解消解原理2、理解规则演绎系统3、理解产⽣式系统3、认识不确定性推理4、理解⾮单调推理⼆、主要教学内容1、消解原理2、规则演绎系统3、产⽣式系统4、不确定性推理5、⾮单调推理第五章机器学习⼀、学习⽬的要求1、了解机器学习的定义、研究意义与发展历史2、认识机器学习的主要策略与基本结构3、理解机械学习4、理解基本解释经验的学习5、了解基于事例的学习6、了解基于概念的学习7、了解基于类⽐的学习8、理解基于神经⽹络的学习⼆、主要教学内容1、机器学习的定义、研究意义与发展历史2、机器学习的主要策略与基本结构3、机械学习4、基本解释经验的学习5、基于事例的学习6、基于概念的学习7、基于类⽐的学习8、基于神经⽹络的学习第六章规划系统⼀、学习⽬的要求1、理解规划的作⽤与任务2、理解基于谓词逻辑的规划3、了解STRIPS规划系统4、了解分层规划⼆、主要教学内容1、规划的作⽤与任务2、基于谓词逻辑的规划3、STRIPS规划系统4、分层规划第七章专家系统⼀、学习⽬的要求1、不同模型的专家系统2、理解专家系统3、了解专家系统开发⼯具4、理解专家系统实例⼆、主要教学内容1、专家系统2、基于规则的专家系统3、基于框架的专家系统4、基于模型的专家系统5、专家系统开发⼯具6、专家系统实例第⼋章⾃然语⾔理解⼀、学习⽬的要求1、理解语⾔及其理解的⼀般问题2、理解句法和语义的⾃动分析3、了解句⼦的⾃动理解4、了解语⾔的⾃动⽣成5、了解⽂本的⾃动翻译6、理解⾃然语⾔理解系统的主要模型7、理解⾃然语⾔理解系统应⽤举例8、了解语⾳识别⼆、主要教学内容1、语⾔及其理解的⼀般问题2、句法和语义的⾃动分析3、句⼦的⾃动理解4、语⾔的⾃动⽣成5、⽂本的⾃动翻译6、⾃然语⾔理解系统的主要模型7、⾃然语⾔理解系统应⽤举例8、语⾳识别第九章智能控制⼀、学习⽬的要求1、了解智能控制的历史沿⾰2、了解智能控制的研究领域3、理解智能控制的学科结构理论4、了解智能控制系统⼆、主要教学内容1、智能控制概述2、智能控制的研究领域