用SPSS对数据进行分析.pdf

1.某轮胎厂的质量分析报告中说明，该厂某轮胎的平均寿命在一定的载重负荷与正常行驶条件下会大于25000公里。平均轮胎寿命的公里数近似服从正态分布。现对该厂的这种轮胎抽取一容量为15个的样本如下，能否作出结论：该产品与申报的质量标准是否相符？21000，19000，33000，31500，18500，34000，29000，26000，25000，28000，30000，28500，27500，28000，26000单个样本统计量N均值标准差均值的标准误V11527000.004636.8091197.219单个样本检验检验值=25000差分的95%置信区间tdfSig.(双侧)均值差值下限上限V11.67114.1172000.000-567.784567.78表一表示有15个变量，平均值为27000，样本数据分布的标准差为4636.809，样本均值分布的标准误差为1197.219.表二表示即在假设总体轮胎的寿命为25000公里的情况下，计算T统计量为1.671，自由度为14，双侧检验为0.117，样本均值与假设的差为20000，样本均值与原假设的差的95%的置信区间为[-567.78，4567.78]。也就是说，在总体均值为25000公里的情况下，抽出的样本均值为27000平方米的概率大于等于0.117，2.某物质在处理前与处理后分别抽样分析其含脂率如下：处理前：0.19，0.18，0.21，0.30，0.41，0.12，0.27处理后：0.15，0.13，0.07，0.24，0.19，0.06，0.08，0.12假定处理前后的含脂率都服从正态分布，且方差相同。问：处理前后的含脂率的是否有显著变化？组统计量VAR00002N均值标准差均值的标准误含脂率1.007.2257.09778.036962.008.1300.06234.02204独立样本检验方差方程的Levene检验均值方程的t检验差分的95%置信区间FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值下限上限含脂率假设方差相等1.193.2952.29313.039.09571.04174.00553.18590假设方差不相等2.2249.948.050.09571.04303-.00023.19166表1是分1，2进行的描述统计。其内容的解释与单个样本描述统计的解释完全相同表2是两组平均数差异的T检验结果。下面对表中各项的内容解释如下：①等方差假定。也就是检验的原假设为两总体分布的方差相等。②方差齐性检验。采用T检验的方法对两个总体的均值差进行检验的前提条件是两个总体分布的方差必须相等。但如果是大样本，则对方差齐性不作要求。从该题的检验结果看，F值为1.193，显著性水平为0.295〉0.05，可以接受两总体为等方差的假设。③均值相等的T检验。从该题的检验结果看，t值为23.293，显著性水平为0.39，远远大于0.05，可以接受两个总体均值相等的假设。两个总体的均值差为0.9571，均值差的标准误差为0.4174，均值差的95%的置信区间为[0.00553，0.18590]。检验的结论为：处理前后的含脂率的均值差异显著。3.某单位研究饮食中缺乏维生素E与肝中维生素A含量的关系。将同种属的大白鼠按性别相同、年龄体重相近者配成对，共8对，并将每对中的两头动物随机分到正常饲料组和维生素E缺乏组。一定时期后，将大白鼠杀死测得其肝中维生素A的含量。结果如下表，问：不同饲料的大白鼠中维生素A含量有无差别？大白鼠对号12345678正常饲料组35502000300039503800375034503050维生素A缺乏组24502400180032003250270025001750成对样本统计量均值N标准差均值的标准误对1正常饲料组3318.75008632.42024223.59432维生素A缺乏组2506.25008555.13029196.26820成对样本相关系数N相关系数Sig.对1正常饲料组&维生素A缺乏8.584.129组成对样本检验成对差分均值标准差均值的标准误差分的95%置信区间tdfSig.(双侧)下限上限对1正常饲料组-维812.50000546.25347193.12977355.820671269.174.2077.004生素A缺乏组933表1是配对样本的描述统计。其内容的解释与单个样本描述统计的解释完全相同表2是配对样本的相关分析结果。两个变量的相关系数为0.5844，显著性水平为0.129。总体的相关不是很显著的。表3是配对样本的T检验结果。两个变量差的均值是812.5。标准差为5846.25347。均值标准误为193.12977。差分为95%的置信区间是[355.82067，1269.17933]。T是T统计量的计算结果。Df是自由度。Sig.