新冠疫情大数据分析与预测.pdf

2024-03-27

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新冠疫情大数据分析与预测.pdf

新冠疫情大数据分析与预测近一年来，新冠疫情在全球范围内肆虐，给人们的生活带来了极大的影响。然而，大数据分析的应用为我们提供了更多的信息和预测，以帮助我们更好地应对这场疫情。首先，让我们来看一下疫情数据分析的现状。全球数千家科学机构和公共卫生机构都在运用大数据技术进行病例跟踪和深入疫情情况的研究，以辅助疫情防控工作。对于像新冠病毒这样已知的病毒，数据分析可以帮助我们确定感染者的传播模式和感染途径，判断防疫措施的有效性，同时也可以帮助医生更好地判断病情并制定合理的治疗方案。其次，疫情数据分析也能够为未来的疫情

2024-03-28

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新冠肺炎疫情大数据分析与区域防控的研究.docx

新冠肺炎疫情大数据分析与区域防控的研究于涛韩晓平李航吴政翰杨凯春摘要：2020年伊始，一场没有硝烟的战争席卷而来。科学防治、精准施策是疫情防控的关键。习近平总书记强调，要运用大数据等手段加强疫情溯源和监测。我国拥有16亿手机用户，运用电信大数据分析，能够更加实时、准确、全面地为疫情防控提供强有力的决策支撑。在防控新冠肺炎这场战役中，工业和信息化部统筹协调，组织信息通信业以电信大数据分析全力支撑疫情防控工作。关键词：新冠肺炎;大数据分析;区域防控一、新型冠状病毒简介以及现状2019新型冠状病毒，因2019年

2024-04-30

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新冠疫情期间陕西学校暑期短期电力负荷大数据分析.docx

新冠疫情期间陕西学校暑期短期电力负荷大数据分析新冠疫情期间陕西学校暑期短期电力负荷大数据分析摘要：新冠疫情导致了全球范围内的经济和社会的巨大波动。在中国，暑期是学校停课的时间，而这个时间段通常是电力负荷较低的时期。本文通过对陕西省学校暑期短期电力负荷的大数据分析，探讨新冠疫情对电力负荷的影响。研究结果表明，新冠疫情期间，陕西省学校暑期短期电力负荷出现了明显的下降趋势。这对电力系统的运行和供应有重要的影响。关键词：新冠疫情；陕西省；学校；暑期；电力负荷；大数据分析1.引言新冠疫情对全球经济和社会造成了深远的

2024-10-19

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新冠疫情感想新冠疫情感想.pdf

2024-06-29

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