人像识别系统在视频监控领域的应用.pdf

人像识别系统在视频监控领域的应用摘要：人像识别系统，又叫人脸识别系统，属于生物特征识别技术，是一项热门的计算机技术研究领域。人像识别技术依托现有网内应用系统的各类图像资源，进行人像的检测、跟踪和比对，具有直接、快速、简便、非侵扰和不需要人被动配合的特点，其中通过摄像机来搜索捕捉识别活动的人像是人像识别技术的最新进展。人像识别系统的视频监控领域的应用主要是计算机通过摄像头对人像进行智能识别，在不同场所的视频监控领域都具有广泛的应用前景。关键词：人像识别视频监控人像识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术，是近年来一项热门的计算机技术研究领域。其中通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统是狭义的人像识别，而广义的人像识别实际包括人脸图像采集、人脸定位、人像识别预处理、身份确认以及身份查找等构建人像识别系统的一系列相关技术。人像识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点，在不同场所的视频监控领域广泛的应用。所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。不被察觉的特点使得该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。图1为人像识别原理，图2为人像识别系统架构图。1人像识别系统人像识别技术（FaceRecognitionTechnology）是依据人体生物特征的唯一性基于最先进的数字处理技术儿研发的一种最新人体生物特征识别技术。它是机器视觉和模式识别领域最富有挑战性的课题之一，也是所有的生物识别方法中应用最广泛的技术之一。将目标图像的脸部特征自动提取出来进行数字处理编码，微单元取样，几何模型组成及识别算法处理是人像识别技术的核心。近年来，随着金融贸易和安全入口控制方面应用需求的飞速增长，生物统计识别技术尤其是人像识别技术备受重视。人像识别技术的研究始于二十世纪七十年代初期，而其成为人们关注的焦点则是在二十世纪九十年代，期间关于人像识别的论文被大量发表于“图像处理及分析”、“心理学”、“数字图像处理”、“计算机视觉”等相关方面。人像识别之所以成为一项极具挑战性的研究课题，不仅是因为人脸表情丰富，光照、成像角度及成像距离的影响，更是因为人脸认识与神经网络、模式识别等学科密切相关，目前计算机人脸识别系统还无法与人类识别人脸的能力相比拟。人像识别技术主要包括：人像检测，人像跟踪以及人像比对三个方面的主要内容。1）人像检测。所谓人像检测是指在复杂的背景或动态的场景中对人像存在进行判断，并进行分离。参考模板法，样品学习法，人脸规则法，特征子脸法，肤色模型法，及多种方法的综合运用是目前人像检测较为常用的方法；2）人像跟踪。对被检测到的人像进行动态目标跟踪即为人像跟踪。人像跟踪最为简单有效的方法是利用肤色模型进行跟踪，而其主要采用的也是模型或模型与运动结合的方法；3）人像比对。对被检测到的人像进行身份确认或在人像库中进行目标搜索并找到最佳匹配对象即为人像比对。人像比对的性能与具体方法取决于人像的描述，面纹模板及特征向量是目前主要采用的描述方法。2人像识别系统的不同视频监控领域的应用人像识别系统的视频监控领域的应用主要是计算机通过摄像头对人像进行智能识别。由于人像识别技术的独特优点，其应用已经遍及物业、政法、银行等多个领域。1）人像识别系统在物业管理中的应用。目前，物业管理一直使用大量的保安人员人为监控的模式，对外来人员、特别是有犯罪企图人员的进入很难起到有效防止。人像识别技术在物业管理中的视频监控中可以对陌生、可疑人员进行跟踪，为住户带来便捷，提高物业的管理水平。2）人像识别系统在银行系统中的应用。为了降低金融诈骗、抢劫的发生率，安全控制在银行金融系统的要求极高。人像识别系统视频监控对每次开门时间都保留人像和时间的记录，一旦有问题发生，跟踪性良好，大大提高银行的可信度。人像识别技术的应用使得银行金融系统的安全系数大幅度提高。3）人像识别系统在政法系统中的应用。随着经济、刑事犯罪打击力度的加大，人像识别技术通过计算机网络对人像特征数据与数据库数据进行比对，并做出准确、迅速的判断。不需要人为守护，自动捕捉人像比对，数据吻合后警报提示并记录，大大提高破案效率，同时对犯罪分子也将产生极大的威慑力量。4）人像识别系统在其他方面的应用。利用人像识别技术，可以大大降低人工判断所耗费的时间以及存在的误差。除以上应用外，人像识别系统还被广泛应用于军队、交通等需要监控、安全验证以及出入口控制的领域。3结论随着国家平安城市建设和社会面监控工作的全面推进，人像识别技术随着社会的安全需求而生。针对城市视频监控系统的人像重建、还原及比对需求，建立人像特征数据库，部分非结构化数据实现了的结构化处理，并与相关的业务数据进行关联、碰撞。人像识别技术在社会安全设施建设过程中逐渐成熟，应用领域逐步扩大，并