模糊控制期末模拟考试试卷及答案.pdf
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模糊控制期末模拟考试试卷及答案.pdf
J0.050.03。要求为系统开发设计如下几种控制器,并以MATLAB为手段开展仿真实验及对比研究。考察系统的性能指标主要有:上升时间、调节时间、超调量、稳态误差、抗负载扰动能力、对参数变化的适应能力。2.以系统误差和误差变化量为输入信号设计MAMDAN型模糊控制器。(30分).设计一种自适应模糊控制器。(15分)5.对以上控制器的控制性能进行比较,得到明确结论。(5分)第二大题:(25分)撰写一篇论文,综述模糊逻辑原理在你所从事的研究领域或即将从事的研究领域中的应用情况。字数在4000左右,附上参考文献
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第4章模糊控制模糊控制是以模糊集理论、模糊语言变量和模糊逻辑推理为基础的一种智能控制方法,它是从行为上模仿人的模糊推理和决策过程的一种智能控制方法。该方法首先将操作人员或专家经验编成模糊规则,然后将来自传感器的实时信号模糊化,将模糊化后的信号作为模糊规则的输入,完成模糊推理,将推理后得到的输出量加到执行器上。图1模糊控制原理框图模糊控制器(FuzzyController—FC)也称为模糊逻辑控制器(FuzzyLogicController—FLC),由于所采用的模糊控制规则是由模糊理论中模糊条件语句来描述
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与经典控制理论和现代控制理论相比,模糊控制的主要特点是不需要建立对象的数学模型。首先根据操作人员手动控制的经验,总结出一套完整的控制规则,再根据系统当前的运行状态,经过模糊推理、模糊判决等运算,求出控制量,实现对被控对象的控制。操作员手动给出基本模糊控制:针对特定对象设计,控制效果好。控制过程中规则不变,不具有通用性,设计工作量大。自组织模糊控制:某些规则和参数可修改,可对一类对象进行控制。智能模糊控制:具有人工智能的特点,能对原始规则进行修正、完善和扩展,通用性强。第二章模糊数学的相关知识给定一个论域,