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震害遥感图像变化检测技术研究论文在前人工作的基础之上,对遥感图像变化检测应用于震害评估的关键技术作了进一步研究。文章首先分析了可用于震害评估的遥感数据源;在总结传统的图像配准方法的基础上,针对震害图像的特殊性提出了一种改进的基于窗口灰度相关的控制点快速搜索算法,采用小面元三角网进行空间坐标变换,大大提高了配准精度,在一定程度上改进了图像局部形变复杂的现象。建立了试验区居民区GIS矢量图层,提取了试验图像中的震害重点区,从而在对图像进行震害检测处理时,节省了大量时间。以1999年9月21日台湾集集7.6级地震和1998年1月10日张北6.2级地震前后遥感图像为数据源,包括IRS-1C、ERS-2SAR地震前后图像,ETM+震后图像,系统研究了震害检测技术,包括建筑物、构筑物、生命线工程等重要地物典型破坏的简单定性显示,基于像素提取地震破坏区的差值、比值方法和基于地震前后邻域统计特征相关分类提取震害的方法,其中创造性地提出基于方差、信息熵、峰值、偏斜度等多个二次特征相关分类提取震害的方法,利用混淆矩阵对不同窗口、不同二次特征组合下的不同倒塌率级别的检测结果进行了评价,分别得到了不同倒塌率级别下的最佳二次特征组合。利用ENVI/IDL编制了震害变化检测功能软件,并用其处理了论文中图像,取得了理想的效果。此外,还建立了震害样本数据库对重要地物的典型地震破坏图像进行管理。