中国高耗能行业碳排放因素分解与达峰路径研究.doc

中国高耗能行业碳排放因素分解与达峰路径研究随着全球温室效应的加剧,二氧化碳的减排逐渐成为世界各国的关注焦点。我国在巴黎气候协定中所设定的“国家自主贡献”目标是:“将于2030年左右使二氧化碳排放达到峰值并争取尽早实现”。工业碳排放占据我国碳排放总量的绝大部分,其中高耗能行业又贡献了工业碳排放的超过80%,因此,促进高耗能行业碳减排是减排目标达成的必经之路。研究高耗能行业碳排放的影响因素及各影响因素的作用程度和方向,并在此基础上探索不同情形下高耗能行业未来碳排放的演变趋势,对于我国碳排放达峰目标的实现具有重要意义。本文将能源增强型技术进步和二氧化碳(CO2)排放共同纳入传统的经济增长分析框架,构建了碳排放影响因素的理论分析模型,将我国六大高耗能行业碳排放增长率的变动分解为规模效应、能源结构效应、要素替代效应和能源技术进步效应四个部分;并以此为基础,结合政策目标和相关文献设定四种效应未来可能发展趋势,分别采用情景分析方法和蒙特卡洛方法对2030年之前高耗能行业碳排放达峰路径进行探索。结果显示:(1)对所有行业而言,规模效应是促进碳排放持续增加的主要因素,且该作用在“十五”时期表现得最为突出;相反,能源技术进步效应和要素替代效应对行业碳排放的增加均形成了一定程度的抑制;能源结构效应对碳减排的影响较为微弱且在方向上存在着行业差异。(2)对于化学原料及制品、非金属制品、黑色金属加工、有色金属加工四个行业而言,能源技术进步效应对碳排放的抑制作用最为显著,尽管该效应的作用强度在时序维度上总体呈现下降趋势;与之相比,石油加工、电力生产供应两行业的碳减排主要依赖要素替代效应。(3)在高排放情景下,高耗能行业碳排放总量持续快速增长,难以在2030年之前达峰;而在中排放和低排放情景下,六大行业的碳排放将分别于2023年与2017年前后达峰。(4)蒙特卡洛模拟结果表明,六大行业的碳排放最可能于2024年达峰,且大概率能够在2030年之前达峰。(5)对比两种预测方法,情景分析中的高排放和低排放情景在蒙特卡洛模拟中落于概率较小的区间,六大行业的碳排放大概率接近情景分析下中排放情景的预测情况。鉴于此,应当推动高耗能行业落后产能的淘汰,促进产业升级,并努力引导技术创新,尤其是能源节约型的技术创新,推动我国经济增长从粗放型向集约型的转变,切实提高能源利用效率,并促进能源结构的低碳化,以达到碳减排的目的。