面向并行设计的特征识别与模型重构方法.pdf

2024-03-23

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面向逆向工程的实体重构方法的研究─—特征识别和三维重构.docx

面向逆向工程的实体重构方法的研究─—特征识别和三维重构面向逆向工程的实体重构方法的研究─—特征识别和三维重构摘要：逆向工程是一种将实体物体转化为数字化模型的技术，并在工业设计、制造、数字化档案等领域广泛应用。本文针对逆向工程中的特征识别和三维重构问题，综述了相关研究的现状和发展趋势，介绍了基于点云数据和图像数据的特征识别方法和三维重构方法，并对其优缺点进行了比较。最后，对未来的研究方向和应用前景进行了展望。关键词：逆向工程，特征识别，三维重构，点云数据，图像数据一、引言逆向工程是将实体物体的形状、结构、功

2024-10-31

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面向模型重构的设计理性知识粒度评价方法.docx

面向模型重构的设计理性知识粒度评价方法在软件开发中，面向模型的重构是一种常见的设计技术，它可以对现有代码进行调整和重构，以改进软件的设计、性能和可维护性。然而，这种方法也存在一些挑战，其中一个非常关键的挑战是如何评价设计的质量。本文介绍了一种面向模型重构的设计理性知识粒度评价方法，帮助我们更好地评价设计的质量。设计理性知识是指设计师在开发过程中所使用的知识和理论，这些知识包括设计原则、惯例、模式等。设计理性知识是一个重要的衡量设计质量的指标，因为它有助于开发人员判断设计是否符合最佳实践，以及是否能够遵循良

2024-10-31

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基于环分割的边界模型设计特征自动重构方法.docx

基于环分割的边界模型设计特征自动重构方法基于环分割的边界模型设计特征自动重构方法摘要：边界模型是数字图像处理和计算机视觉领域中一项重要的研究任务。边界模型的准确性对于图像分割、目标识别和图像重建等应用具有关键影响。然而，当图像噪声、不完整数据或模糊边界存在时，准确的边界模型构建变得困难。本文提出了一种基于环分割的边界模型设计特征自动重构方法。该方法通过将图像分割为连通区域，进而根据局部特征和全局信息的权衡优化连通区域的边界模型。实验证明，该方法能够有效地提高边界模型的准确性和鲁棒性，具有较好的应用前景。关

2024-10-17

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特征识别模型训练方法、物品特征识别方法及装置.pdf

本公开提供了一种特征识别模型训练方法、物品特征识别方法及装置。该训练方法包括：获取物品样本数据集，物品样本数据集中包括多条物品样本，将每条物品样本中的物品图像数据、用于描述物品的文本数据和物品风格数据分别输入初始模型的图像特征提取层、文本特征提取层和风格特征提取层，分别输出物品图像特征、文本特征和风格特征；将物品图像特征和文本特征输入初始模型的特征组合层，输出物品组合特征；将物品组合特征和风格特征输入初始模型的匹配层，输出匹配结果；根据匹配结果和风格标签调整初始模型的模型参数，得到训练完成的特征识别模型。

2023-06-14

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