硕士论文-电力系统暂态稳定快速算法的研究.pdf

⑧提交日期———垫业圭土上且——一所在学院————皇皇』墨堂监—一作者姓名———j__——卫———一论文题目皂力基缠蜇盔稳室怯逢簋遗的班窭指导教师——三理堕L——旦型i±!一学科(专业)——』￡l垂筮垦基宣堂±b功角迭代初始值护(f+锄。如果初始值与真值偏差较大，则有可能迭代不得到一个更准确的功角初始值矿p+∞。改进后的方法可以明显减少迭代摘要积分当前步长时，需要用上一积分时刻的功角预测值砸)作为本时刻的电力系统暂态稳定快速算法的研究随着我国电网结构变得越来越庞大和复杂，对电网安全稳定紧急控制的要求也越来越高。本文以在电力系统暂态稳定计算中能快速、准确地预测每一积分步的迭代初始值为主要研究内容，使得数值积分暂态稳定计算的收敛性和计算速度有了显著的提高。1．本文简要综述了电力系统的～些常用基本模型。合理地选择、运用这些模型是进行电力系统暂态稳定分析的一个重要前提。2．文中介绍了用传统隐式梯形积分法仿真功角变化的主要过程。在收敛或者需要进行大量的迭代计算后才能实现收敛。这是传统隐式梯形积分方法的一个不足。3．本文提出在传统方法中引入人工神经元网络(ANN)技术后可以次数，并且节约了预测所需的计算时间。4．支持向量机($VM)可以在有限样本的条件下预测出一个相对更准确的功角初始值。和ANN一样，它的应用也可以使传统隐式梯形积分法减少迭代次数，从而实现快速仿真预测的目的。5．本文所述的这两种改进方法均可以提高传统时域仿真法和直接法对电力系统暂态稳定分析的速度，使之能胜任在线计算的任务。关键词：电力系统，暂态稳定算法，隐式梯形法，人工神经元网络，支持向量机．3angle黝predictedangle伊(f+铆equalsbetween扩(f+∞and砸+铆，it电力系统哲态稳定快速算法的研究andnetwork(ANN)canmachine(SVM)canWhilethethatAbstractelectricbecomeshugermorecomplex，therequirementsofemergentfornetworksecuritybecomehigheLmainstudythisaboutaccuratelyforecastinginitialiterativeintegralsteepobviouslyspeedimprovenumeralstability1．Thisarticlesimplysummarizessomecommonbasicmodelspowersystem．Therationalselectiontheseisimportant2．Thistraditionalhiding-trapeziummethodphantomstep，thelargebiasshortcomingmethod．3．Itadvisedinartificialoptimizedfrequencycalculatingtimeprediction．4．Supportalsoangle，especiallyunderlimitedsamples．ThisdecreasecontrolTherapidlyvalueeveryacceleratecalculationconvergencetransientusagepremiseanalysisintroducesprocessusingangletrail．Topreviousstep．Iftherewillfailconvergetakelotscalculationsobtainconvergence．Thistechnologyneuralbeappliedgetangle．Thereducegaincontentattocurrentaccuratevectorouranaorcansave4．network，support电力系统暂态稳定快速算法的研究methodstheiterativetimesandcalculatingtraditionalhiding-wellANN．5．ThetwomodifiedmentionedinthisarticlebothacceleratemethodofTDSanalysesstabilitypowersystem．Keywords：powersystem，transientmethod，hiding—trapeziummethod，artificialneuralmachine．speedTEFtransientelectricvectortoascan5第一章绪论电力系统暂态稳定快速算法的研究1．1引言近年来，随着我国经济建设的快速发展，人均所需用电量日增，电力已成为社会生产的直接动力。相应地，整个电力系统网络结构也交得越来越庞