基于数据挖掘技术.pdf

2024-03-23

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基于数据挖掘技术的入侵检测技术.pdf

--基于数据挖掘技术的入侵检测技术【摘要】入侵检测系统作为一种能对网络入侵行为实行主动防御措施,是防火墙技术的有力补充。不过现有的入侵检测系统仍存在一定的缺陷,比如时效性等。因此本文就这一问题进行研究,提出了基于数据挖掘技术的入侵检测系统。【关键词】网络安全入侵检测数据挖掘一、研究意义伴随着计算机网络的飞速发展，新兴业务也越来越多，如电子银行、电子商务等,这就使得计算机网络的安全问题显得更为重要了。网络环境也越来越复杂,面对这种日趋恶劣的网络环境，入侵检测系统由于缺乏行之有效的检测技术和事件处理能力，因此

2024-03-20

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基于数据挖掘的TDOA定位技术.docx

基于数据挖掘的TDOA定位技术摘要位置信息在现代社会中具有重要的意义，而TDOA定位（TimeDifferenceofArrival）技术是一种基于数据挖掘的定位技术，它可以在无需增加额外硬件的情况下实现高精度定位。本文从TDOA定位的原理入手，介绍了TDOA算法在定位中的应用，包括单站定位、多站定位和网络定位等；同时，本文着重介绍了TDOA定位中数据挖掘的方法，包括信号处理、特征提取和机器学习等。最后，本文给出了TDOA定位技术的未来发展方向和可能面临的挑战。关键词：TDOA定位，数据挖掘，信号处理，特

2024-10-22

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基于时空数据挖掘技术的分析.docx

基于时空数据挖掘技术的分析基于时空数据挖掘技术的分析摘要：时空数据挖掘是一种将时间和空间信息结合起来进行数据挖掘的技术。随着移动互联网的迅猛发展，时空数据的获取和应用已经成为现实生活中不可分割的一部分。本文旨在探讨基于时空数据挖掘技术的分析方法及其应用，并对当前的研究进展和未来的发展方向进行了讨论。研究结果表明，通过对时空数据进行挖掘和分析，可以发现数据中的模式和规律，并为城市规划、交通管理、灾害应对等方面提供重要的决策支持。1.引言移动互联网技术的发展使得时空数据的采集变得更加容易，这为研究者提供了大量

2024-10-18

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基于Hadoop的大数据挖掘技术.pdf

基于Hadoop的大数据挖掘技术大数据时代的到来，带来了前所未有的数据量和数据复杂性。如何从庞杂的数据中提取有效信息，成为了当今企业意识形态转变的核心问题。基于Hadoop的大数据挖掘技术应运而生，将分布式计算和数据挖掘相结合，为企业构建了高效的数据分析平台。一、Hadoop分布式计算平台1.Hadoop的概述与发展Hadoop是一个开源的、能够处理大规模数据的分布式计算平台。它的核心是HDFS（HadoopDistributedFileSystem）和MapReduce计算框架。HDFS将大数据分成小块

2024-08-02

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