预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/8
2/8
3/8
4/8
5/8
6/8
7/8
8/8

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

07信息刘建梅200710520135农民人均收入和消费的分析一、研究目的三农问题事关国计民生,如何解决好三农问题也一直是困扰国家政府的一大难题。解决三农问题关键是提高农民收入,在国家政策的扶持下,我国农民人均纯收入不断提高,由1994年的1340.28元上升到2008年的4761元。与此同时我国农村居民的生活消费支出也由1994年的1150.42上升到2008年的3560.27元。但是在我国GDP快速增长、工业产品物价不断提高,农产品物价增长有限的情况下,我国城乡居民收入差距进一步拉大,农村居民在生活必需品包括食品、日用品、住房、医疗、教育等生活消费支出方面不断增大。满足农民的日常生活消费支出也是解决三农问题的最低要求。我国农村居民的消费水平是否得到提高?提高的幅度有多大?以及农民收入的提高与农民消费水平的上升的相关程度有多大?这是我分析的目的。二、模型设定影响居民消费的因素有很多,收入是影响消费水平的重要因素,应该被考虑进去,再考虑到各个地区人均收入以及人均生活消费支出的不同,选用了全国各地区平均人均收入和人均生活消费支出作为计量数据。宏观经济环境的变化,比如利率和汇率的变化、CPI的变化,都会影响农民的消费水平。因此农民的消费价格指数以及生产价格指数也应该加以考虑。因此,准备将“农村居民人均纯收入”、“农村居民消费价格指数”、“农产品生产价格指数”作为模型的解释变量。消费模型可设定为式中,Yt为农村居民人均消费支出,X2t为农村人均居民纯收入,X3t为每年的农产品生产价格指数,X4t为每年的农村居民消费价格指数。ut为随机误差项。表1是从《中国统计年鉴》收集的中国农村居民1994——2008年的收入、消费、居民消费价格指数和生产价格指数数据。表11994——2008年年度数据obsYX1X2(%)X3(%)19941150.421340.28139.9123.419951310.361577.74119.9117.519961572.081926.07104.2107.919971617.152090.1395.5102.519981590.332161.9894.59919991577.422210.3495.898.520001670.132253.4299.199.920011741.092366.499.1100.7200218342475.6399.799.2200319432622.24104.4101.220042184.652936.4113.1103.920052555.43254.93101.4101.820062829.023587.04101.2101.520073223.854140.36118.49105.420083560.274761122.94107.7Y为1994——2008年15年间每年的农村居民人均消费支出X1为1994——2008年15年间每年的农村居民人均纯收入X2为1994——2008年15年间每年的农产品生产价格指数X3为1994——2008年15年间每年的农村居民消费价格指数三、模型的估计与调整回归结果ˆY=-1707.948+0.812774X-9.513762X+24.85058X(416.1053)(0.024144)(3.619768)(6.853163)t=(-4.104606)(33.66408)(-2.628279)(3.626148)R2=0.995496R2=0.994268F=810.430df=11四、模型检验1、经济意义检验模型估计结果说明,在假定其它变量不变的情况下,当年农村居民人均纯收入每增加1元,农村居民每人平均生活消费支出就会增长0.812774元;在假定其他变量不变的情况下,当年农产品生产价格指数每增长1个百分点,农村居民生活每人平均生活消费支出就会减少9.513762元,这与经济理论和经验判断不一致,出现反号现象,模型可能存在多重共线性;在假定其他变量不变的情况下,当年农村居民消费价格指数每增长1个百分点,农村居民每人平均生活消费支出就会增加24.85058元。这与理论分析和经验判断相一致。计算各解释变量的相关系数,选择X2、X3、X4,得相关系数矩阵。由相关系数矩阵可以看出,解释变量X3和X4相互之间的相关系数较高,证实纯在严重的多重共线性。三、消除多重共线