数据科学与大数据技术专业建设思考与洞见.pdf
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数据科学与大数据技术专业建设思考与洞见.pdf
总第486期Total.4862020年2月(下)TheScienceEducationArticleCollectsFebruary2020(C)数据科学与大数据技术专业建设思考与洞见刘颖*王爱莲张可心白鸽(吉林财经大学管理科学与信息工程学院吉林·长春130117)中图分类号:G642文献标识码:ADOI:10.16871/j.cnki.kjwhc.2020.02.043摘要数据科学与大数据技术专业作为一门在新工科背美国已经有多所高校陆续开设“数据分析”或“数据科学”等景下崛起的新兴学科,受到了学术界与
数据科学与大数据技术专业建设实践与思考.docx
数据科学与大数据技术专业建设实践与思考数据科学与大数据技术专业建设实践与思考摘要:随着信息技术的迅猛发展,大数据技术已经成为现代社会智能化发展的核心。数据科学与大数据技术专业的建设是为了培养具备数据分析与处理能力的高级专业人才。本文通过对数据科学与大数据技术专业建设的实践与思考,探讨了课程设置、实践环节、教学方法等方面的重要性和挑战,并提出了相应的解决方案。1.引言数据科学与大数据技术的迅猛发展已经改变了人们的生活方式和生产方式。如何培养具备数据分析与处理能力的高级专业人才,已经成为高等教育的重要任务。数
数据科学与大数据技术专业建设.pdf
数据科学与大数据技术专业建设数据科学与大数据技术专业是一门综合性强、实践性强的学科。随着大数据时代的到来,数据科学与大数据技术专业的重要性越来越突出,为各行业提供了巨大的帮助和支持。在专业建设方面,数据科学与大数据技术专业应该注重理论与实践相结合。首先,要注重学生扎实的数学、统计学、计算机科学等基础理论知识的学习。同时,要加强学生对于数据采集、数据处理、数据可视化、数据挖掘、机器学习等方面的实践能力培养,使学生能够独立开展数据科学与大数据技术相关的工作。其次,数据科学与大数据技术专业应该注重教学与企业合作
数据科学与大技术专业实验室建设规划.pdf
数据科学与大技术专业实验室建设规划一、专业介绍1、专业培养目标本专业培养适应河南省经济发展和大数据产业发展需要,掌握自然科学、人文社科基础知识和数据科学的基础理论,熟练掌握大数据采集、处理、分析与应用相关的理论、知识、技能和方法,具有大数据处理、分析、挖掘、可视化、大数据系统集成、管理维护等能力,能在科研、教育、企事业、行政管理等方面从事相关的研究、开发和管理工作的高素质应用型专门人才。2、能力模块与对应课程分析根据人才培养方案,我校数据科学与大技术专业人才培养主要分成三大类:大数据应用开发类、大数据分析
数据科学与大数据技术--专业建设规划方案.pdf
数据科学与大数据技术----专业建设规划方案一、总体目标本专业旨在培养具有良好的数学基础和逻辑思维能力,具备较高的信息素养,掌握计算机学科、大数据科学和信息技术的基本理论、方法与技能,受到系统的科学研究训练,具备一定的大数据科学研究能力及数据工程师岗位的基本能力与素质,掌握大数据工程项目的规划、应用和科学管理决策方法,具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的高级复合、应用型卓越人才。毕业生能在国家各级财经政务部门、信息产业、工商企业、金融机构、科研院所等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作,亦