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基于bp神经网络的风机故障诊断.pptx

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基于bp神经网络的风机故障诊断二、滚动轴承故障机理2、滚动轴承故障特征3、BP神经网络模型构建4、样本选取(1)选取边界样本（2）删除矛盾样本（3）样本集应充满整个样本空间正常轴承训练样本输出均为(0，0，0)外圈故障轴承输出均为(1，0，0)内圈故障轴承输出均为(0，1，0)滚动体故障轴承输出均为(0，0，1)。7、神经网络故障诊疗神经网络训练完成后，即可进行故障诊疗。诊疗结果以下所表示：外圈故障滚动轴承诊疗结果如表4-3所表示内圈故障滚动轴承诊疗结果如表4-4所表示滚动体故障滚动轴承诊疗结果如表4-5所表示以上诊疗结果表明，训练好BP神经网络能正确地识别出滚动轴承属于哪类故障，诊疗结果误差较小，诊疗效果良好。