煤与瓦斯突出实时诊断系统.pptx
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第37卷第2期中国矿业大学学报Vol.37No.22008年3月JournalofChinaUniversityofMining&TechnologyMar.2008延时煤与瓦斯突出的实时预警理论与应用研究罗新荣,杨飞,康与涛,张爱然(中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室安全工程学院,江苏徐州221008)摘要:结合煤矿井下瓦斯涌出实时监测图,利用神经网络技术判断瓦斯异常情况.选取4个参数作为瓦斯延时突出预测的特征指标:井下瓦斯涌出峰值、瓦斯上升梯度、瓦斯超限时间和瓦斯下降梯度.瓦斯异常涌出超限3