数据仓库与数据挖掘技术第5章商务智能系统.pptx

第5章商务智能系统内容商务智能的概念最早是GartnerGroup于1996年提出来的，当时将商务智能定义为“以帮助企业决策为目的，对数据进行收集、存储、分析、访问等处理的一大类技术及其应用”。虽然研究与应用在不断深入，但对于商务智能尚没有一个统一的定义。下面列出几种不同角度的商务智能定义：从技术角度看，商务智能的过程是企业的决策人员以企业中的数据仓库为基础，经由OLAP工具、数据挖掘工具加上决策规划人员的专业知识，从数据中获得有用的信息和知识，帮助企业获取利润。从应用角度看，商务智能帮助用户对商业数据进行联机分析处理和数据挖掘，例如预测发展趋势、辅助决策、对客户进行分类、挖掘潜在客户等等。从数据角度看，商务智能使得很多事务性的数据经过抽取、转换之后存入数据仓库，经过聚集、切片或者分类等操作之后形成有用的信息、规则，来帮助企业的决策者进行正确的决策。5.1.2商务智能的发展历程5.2商务智能系统架构5.2.1商务智能系统的核心技术（4）访问工具。包括应用接口和中间件服务器，使得客户工具能够访问和处理数据库和文件系统中的信息。（5）决策支持工具。包括基本的查询和报表工具以及OLAP和数据挖掘工具。这些工具都支持图形用户界面，有些还可以在Web界面上使用。（6）商务智能应用。是许多针对不同行业或应用领域，经过裁剪的完整的商务智能解决方案软件包。（7）元数据管理。用来管理与商务智能系统有关的元数据，包括技术元数据和商业元数据。（8）管理。包括商务智能管理的各个方面，如安全性和验证、备份和恢复及其监控和调整等。商务智能是企业应对激烈竞争的必要选择，它契合行业特殊需求，贴近企业业务流程，并满足企业发展需要。与以往的商务信息系统相比，商务智能系统具有以下三个特点：1．商务智能系统不仅采用了最新的信息技术，而且提供了预先打好包的应用领域的解决方案。2．商务智能系统着眼于终端用户对业务数据的访问和业务数据的传递，它可同时服务于信息的提供者和信息的消费者。3．商务智能系统支持所有形式的信息访问，而不仅仅是那些存储在数据仓库中的信息。5.5小结5.1.3商务智能的商业效益5.2.1商务智能的体系结构商务智能体系结构中各组成部分说明如下：（1）可操作的和外部的数据。商务智能系统的数据源。其中，内部信息来自企业的日常业务处理系统，如ERP(EnterpriseResourcePlanning)、前台交易系统等，外部信息来自Internet和行业期刊等。（2）数据仓库建模和构造工具。用来从数据源系统中捕捉数据，经过加工和转换后装入数据仓库，例如数据ETL工具将业务数据库中的数据经过处理后装载入数据仓库服务器中。（3）数据管理。管理终端用户感兴趣的信息。一般采用三层存储结构，即数据仓库—数据集市—特定主题的信息存储。其中，数据仓库(全局仓库)集成企业的所有信息；数据集市(又称部门数据仓库)存储某个部门的信息；特定主题的信息存储用于存储根据用户和应用需求裁剪后的信息。经数据仓库建模和构造工具处理后的数据装载到全局仓库，然后按部门从全局仓库中抽取相关数据载入部门仓库，再根据终端用户要解决的特定问题从部门仓库中抽取关于该主题的数据载入其他信息存贮。5.3商务智能系统的功能商务智能已经成为企业信息系统之后更高层次、更具战略意义企业信息应用。目前，商务智能技术己在金融、保险、电信、零售业等数据密集型行业得到了广泛的应用。然而，商务智能在我国的应用还处于起步阶段，其主要原因可以归纳为如下几点：1．企业的数据积累不够充分。2．商务智能市场需要培育。3．企业的技术人才匮乏。4．现有商务智能产品不适合中国国情。下课了。。。