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浅析智能视频监控系统摘要：随着计算机技术、电子技术、通信技术等迅猛发展，智能视频监控系统作为安全防卫的一种重要手段越来越受到专家学者注意。本文从智能视频监控系功能、实现方式、特征等方面综述了智能视频监控系统研究进展。最后，结合智能视频监控系统现状，展望该系统广阔应用前景。关键词：智能视频监控；功能；实现方式；特征中图分类号：TP277数据化时代影响当代的生活以及技术，智能视频监测系统在数据化时代得到了极大的提升，比如遥感技术，就能够极大的提升智能监测系统的警戒性，通过传感器的反应组织恶劣天气或者人为的恶意损坏，再比如脸谱识别系统，这一系统现在还没有被广泛的应用在普通的道路智能视频监测系统中，但是已经广泛的应用在商业以及科技侦查的领域当中，通过脸谱识别，能够迅速的区分目标人群加强检测性，因此本文基于这一形式，对智能视频的监测功能、实现方式、系统模式进行分析。1智能视频监控系统的功能1.1周界警戒及入侵检测。这是利用GPS定位技术以及传感器遥感技术进行的数字化感应装置，这种装置能够在最大程度上降低雾霾、冷空气、湿气、低温等恶劣自然天气对智能视频系统的影响，同时能够增强智能视频的自身感应能力，防止人为的恶意破坏，并且通过传感系统，能够随时随地的检测到智能监控系统的自身机械运行效果，防范故障发生。1.2物品被盗或移动检测。移动监测系统是现代化智能视频的重点监测方式，通过脸谱化识别以及随时捕捉的人物景象，能够在高速移动的情况下对抓拍事物进行拍摄，保证高度清晰，因此大规模的运用在商业、金融等领域，但是这一系统造价较为昂贵，不能普及。1.3遗留、遗弃物品检测。智能化监测系统不仅能够实现抓拍以及警戒，同时带有记忆芯片，对现场遗留物品做图像还原，并记录当时的具体情况，同时对遗留人进行脸谱识别，帮助遗留、遗弃物品物归原主。1.4流量统计。智能化视频的强大记忆功能配合流量监控系统，能够对现场人流量做出警示，比如在某防火通道内人流量过于集中，智能视频监测系统就会发出警戒，警示工作人员尽快对拥堵人流进行疏散；再比如在工厂内，物品大规模堆积，此时监测视频会进行境界，方便现场工作人员对此进行梳理。1.5拥挤检测。拥挤监测是建立在流量监测的基础上，通过流量分析，对当时当地的拥挤度进行分析，这主要归功于前期的数据建模系统，编程人员根据当地的空间以及日常人流情况进行编模建模，随后通过智能视频的运行，就能够对拥挤情况进行分析，这种视频监测系统大多运用在物流产业链上。1.6PTZ跟踪。PTZ又称为全方位变焦控制，是跟踪型智能视频监测系统，常常被运用在PC移动端，能够不间断的、高清晰的对被跟踪的事物进行捕捉拍摄。1.7人体行为分析。这是智能视频的高端发展，对人体的肢体行为进行预判分析，能够最大程度上防恐防暴，但是这一系统至今还未完善，因人体的肢体语言复杂多变，不能够进行系统的建模，但是能够初步做到依据金属物质进行初步识别判断，识别危险物品以及捕捉人体语言。1.8车辆识别。车辆识别是PTZ跟踪的升级，这种系统的优点是能够集中性的识别人物以及车牌号码，清晰的记录车的运行轨迹。1.9智能化监测追踪。这是智能视频的全新理念，通过网络连接，智能视频能够对当时捕捉的事物进行危险吻戏，同时进行报警，然后根据捕捉点进行联网追踪，即智能视频之间能够形成网络联系，将捕捉的记忆点进行细化处理，时每一个监控视频都对这个记忆点进行检测。形成360°全方位的智能监控系统，防止点化监控所带来的不足。2智能视频监控系统的实现方式智能视频监控系统是依托数据位基础，依靠网络传播方式为链接理念，依靠建构数据模型为分析策略，的监控装置整合，也就是将网络、监控、感应装置、传统的视频监测系统、以及智能分析装置进行整合。因此整个智能视频监测系统分为三大部分，即前端监测装置，中端传输装置、后端分析装置，如前端监视装置上就包括录像、抓拍、镜头跟踪，然后在通过中端的传输数据带，通过数字模式传递到后端分析系统当中，智能视频的压力更为均衡地分布在前端的网络视频设备和后端的管理服务器上，各个设备各尽其职，系统架构更为合理。在目前前端DSP处理芯片能力还无法支撑完整的智能分析业务的情况下，也是一个良好的方式。后端处理的方式是集约化数字处理，也是分析系统的建立，其中的难点在于对数字模型的变成，目前市场上能够应用并且已经实现成熟监测的后端系统，仅仅止步于视频拍摄以及记录抓拍，因此后端处理的实现还是一个漫长的过程。3智能视频监控系统的特征3.1提高报警的准确度。智能视频监控系统能够从纷繁复杂的图像画面中利用“智能分析技术”的提取的物体特性、特征，正确识别出不同物体及其运动轨迹规律，它可以明确地区分出人、车或其它物体，并过滤掉类似水波、光影等背景干扰和光线变化影响，一旦发现监控画面中“关键目标”出现时，系统能够以最快、最佳的方式提供有