线性回归模型的有偏估计.pptx

计量经济学的统计学基础为什么要复习数理统计学主要内容1.1总体（集合）、个体（构成集合的元素）、样本和样本容量总体、随机变量、样本间的联系1.4随机变量的分布函数分布密度函数的性质：第二节对总体的描述——随机变量的数字特征2.1.2数学期望的性质2.2.2方差的意义数学期望与方差的图示第四节随机变量的分布——总体和样本的连接点4.1.1正态分布正态分布的标准化4.1.22分布4.1.3t分布4.1.5临界值点：（1）标准正态分布、t分布临界值点（双侧）4.2分布：总体和样本之间的连接点5.1无偏性定义形象感觉无偏性和有效性：重庆长安厂4支比赛用枪的抽样结果5.3一致性的定义第六节通过样本，估计总体（二）——估计方法对区间估计的形象比喻6.3已知方差，对总体期望值E=的区间估计6.4方差未知，正态总体，对数学期望E＝u的区间估计区间估计，统计量的选择小结7.1假设检验的概念显著性水平假设检验的具体操作步骤（以正态总体、已知方差，检验均值u为例）课本：第二章第三节（P30）临界值点：（2）卡方分布（双侧）、F分布（单侧）临界值点节基本概念1.2随机变量1.3统计量连续型随机变量的分布密度举例：正态分布2.1.1数学期望：一个加权平均值2.2.1方差的定义2.2.3方差的性质第三节对样本的描述——样本分布的数字特征4.1几种重要的分布正态分布图示关于正态分布的和定理2分布的和仍然服从2分布4.1.4F分布临界值点：（2）卡方分布（双侧）、F分布（单侧）临界值点第五节通过样本，估计总体（一）——估计量的特征5.2有效性定义偏差与方差的权衡：最小均方误n增大时，一致估计量的“无偏”“有效”特性6.1区间估计的概念6.2区间估计的步骤：（1）正态总体，方差已知，估计均值u（2）一般总体，方差已知，大样本下数学期望E的区间估计（2）小样本下第七节通过样本，估计总体（三）——假设检验7.2“小概率原理”在假设检验中的应用7.3假设检验的步骤：7.4假设检验的应用——正态总体均值u的假设检验临界值点：（1）标准正态分布、t分布临界值点（双侧）判断区域图示如下