基于虚拟现实技术的三维动画场景自动生成方法.pdf

第38卷第6期Vol.38No.62020年11月JournalofJiamusiUniversity(NaturalScienceEdition)Nov.2020文章编号：1008-1402(2020)06-0036-04基于虚拟现实技术的三维动画场景自动生成方法①徐新星（安徽财贸职业学院云桂信息学院，安徽合肥230000）摘要：为了提高三维动画场景的自动生成能力，提出基于虚拟现实技术的三维动画场景自动生成方法，拟合三维动画虚拟场景，构建特征分割参数模型，利用三维动画场景的透射度函数，进行三维动画场景的虚拟特征重构，通过透射率估计方法进行三维动画的场景融合，在虚拟现实仿真场景下进行梯度融合的方法，进行三维动画场景的归一化的低照度图像融合，在三维动画场景生成过程中进行支持向量机学习，实现三维动画场景生成的控制，提高三维动画场景生成过程的融合性和自适应学习能力。仿真结果表明，采用该方法进行三维动画场景生成的逼真度较高，图像质量较好，提高了三维动画场景自动生成能力。关键词：虚拟现实；三维；动画；场景；自动生成；图像中图分类号：TP391文献标识码：A0引言匹配的方法进行三维动画场景的多维重建，结合三维可视化特征融合,提高动画场景的三维重构能随着虚拟现实仿真技术和动画图像的优化处理力，但该方法的计算开销较大，三维动画场景自动技术的发展，对三维动画场景自动生成技术提出了生成的实时性不好。针对上述问题，提出基于虚拟更高的要求,研究三维动画场景自动生成方法，在动现实技术的三维动画场景自动生成方法。画的三维视景仿真和动态视景图像重建中具有重要1三维动画场景图像生成和图像处理意义通过建立三维动画场景自动生成模型，通过图像信息融合和增强处理的方法,实现三维动画1.1三维动画场景图像生成场景自动生成和优化控制，提高三维动画场景自动生成能力，研究三维动画场景自动生成方法，在三维为了实现基于虚拟现实技术的三维动画场景动画场景重建和视景仿真中具有重要意义［2］o自动生成,构建三维动画场景分布的规则化参数模传统方法中，对三维动画场景自动生成方法主型,采用交替分析和自适应迭代的方法,得到三维要有显著图特征分析方法、视景重建方法、模糊特动画场景的模板特征匹配集，通过空间模板特征匹征检测方法［3］，构建三维动画场景的采集模型，提配的方法［6］,得到三维动画场景的融合度特征分取三维动画场景三维图谱特征量，建立三维动画场量X,,x2,x3和X4表示为：景的模糊相关性特征分布结构模型,采用特征信息,"x二Pi-m融合的方法，进行三维动画场景自动生成，文献二卩m［4］中提出基于谱分析的三维动画场景虚拟现实<X22-（Z11）xX二P3-m自动生成方法,构建三维动画场景采样和信息融合3叽二m模型，通过模糊度信息融合,实现三维动画场景虚其中，m为三维动画场景的虚拟分布轮廓特拟现实重组，提高动画场景重构能力，但该方法进征量，P为三维动画场景的模板特征，通过空间信行三维动画场景自动生成的模糊度较大，特征识别息融合，建立三维动画场景分布的二阶矩模型为能力不好。文献［5］中提出基于三维可视化特征分解的三维动画场景自动生成方法,通过多维模板n，通过边缘轮廓检测，得到三维动画场景的灰度①收稿日期：2020-09-10作者简介:徐新星（1982-）,女，安徽淮北人，讲师，研究方向:虚拟现实技术、图形捕捉技术二6期徐新星：基于虚拟现实技术的三维动画场景自动生成方法37的分组特征匹配模型，得到分组特征匹配参数为：不变函数心，边缘细节信息为：1认=肌(cos占+Va)(8)XK(2)n=argminZ(y),R=叫”其中，当&=±90°时，图像包含信息越多，采用概率密度函数估计的方法，进行三维动画场景生其中，l(y)表示三维动画场景的亮通道先验成过程中的信息重构,得到收敛误差满足：函数，k表示边缘轮廓影响值，»表示为三维动画limZ=limZ2=0(9)场景灰度变化量，假定三维动画场景的二维特征空]a—¥a—¥间分布值满足标准正态函数neNg；),其中采用均方根误差估计的方法，建立三维动画场当此为透射率的光滑性约束误差，求得某一像素点景生成的随机概率分布模型A，A={a}N,为qq=1的像素值,得到特征分割参数模型满足：N个时,其中，N为三维动画实际生成数量,a为三w(i,j)=2*产卩(-⑶维动画场景生成数量，q为动画场景生成随机概率值,通过信息熵估计的方法,得到三维动画场景的其中,w为像素点坐标，d为像素点像素值，人虚拟现实重构模型K(A),得到灰度相似特征分为像素点透射距离，Z(i)为三维动画场景的均方布的联合概率密度P分布：根分布权系数景物越远人越大求得三维动画场，，，XNNXKP(A)=(aqP)(a「)(10)景的分块融合误差,通过光滑性约束冲过，求得三q=1q=1维动画场景的边