车辆路径问题的改进遗传算法.pdf
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车辆路径问题的改进遗传算法.pdf
车辆路径问题的改进遗传算法范军涛;谢红兵;陈恩鹏【期刊名称】《哈尔滨理工大学学报》【年(卷),期】2004(009)005【摘要】在分析车辆路径问题的现有启发式算法的基础上,本文构造了车辆路径问题的染色体表达式,并对染色体进行了可行化映射,建立了此问题的遗传算法.实验表明,此算法可以有效求得车辆路径问题的优化解或近似优化解.【总页数】3页(P118-120)【作者】范军涛;谢红兵;陈恩鹏【作者单位】哈尔滨理工大学,经济管理学院,黑龙江,哈尔滨,150040;哈尔滨理工大学,经济管理学院,黑龙江,哈尔滨,1
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车辆路径问题的改进遗传算法范军涛;谢红兵;陈恩鹏【期刊名称】《哈尔滨理工大学学报》【年(卷),期】2004(009)005【摘要】在分析车辆路径问题的现有启发式算法的基础上,本文构造了车辆路径问题的染色体表达式,并对染色体进行了可行化映射,建立了此问题的遗传算法.实验表明,此算法可以有效求得车辆路径问题的优化解或近似优化解.【总页数】3页(P118-120)【作者】范军涛;谢红兵;陈恩鹏【作者单位】哈尔滨理工大学,经济管理学院,黑龙江,哈尔滨,150040;哈尔滨理工大学,经济管理学院,黑龙江,哈尔滨,1
车辆路径问题的改进遗传算法.pdf
!""!年#月系统工程理论与实践第#期#################################################################文章编号$%"""&’(##)!""!*"#&""(+&"’车辆路径问题的改进遗传算法张丽萍,柴跃廷)清华大学自动化系-./0中心,北京%"""#1*摘要$通过引入新颖交叉算子,构造了一种改进遗传算法,此算法摆脱了对群体多样性的要求,不存在传统遗传算法常见的2早熟收敛3问题4将该算法用于解决车辆路径问题,实验结果表明,此算法可以有效求得车辆
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基于改进遗传算法的物流车辆路径问题优化标题:基于改进遗传算法的物流车辆路径问题优化摘要:物流车辆路径问题是一个重要的优化问题,其目标是在给定的需求和资源限制条件下,寻找最佳的路径来满足货物配送需求。遗传算法作为一种强大的优化算法,可以应用于物流车辆路径问题的求解。本论文采用改进遗传算法,通过引入交叉算子、变异算子和适应度函数的优化,有效地解决了物流车辆路径的优化问题。实验结果表明,改进遗传算法能够显著提高物流车辆路径的效率和质量。1.引言物流车辆路径问题是在物流配送领域的一个关键问题,其目标是寻找最佳的路