美国高校图书馆员数据素养研究.docx

美国高校图书馆员数据素养研究摘要：本文根据既有研究成果和高校图书馆的数据需求，归纳和总结出高校图书馆员数据素养评价框架。通过研究先行者，美国相关机构和学者对高校图书馆图书馆员数据素养的要求，完善框架。依据评价框架调查美国高校图书馆员的实际数据素颜情况，对我国高校图书馆员数据素养提升提供参考。基于调查的实际情况，提出我国高校图书馆员数据素养提升的建议。关键词：数据素养；美国高校图书馆；图书馆员；评价框架；Abstract:Thispaperputsforwardaframeworkforevaluatingthedataliteracyofuniversitylibrarians,bysummarizingandsupplementingexistingresearchresults,basedthedatarequirementsofuniversitylibraries.Perfectedtheframework,throughthestudyofrequirementsoflibrarylibrarians'dataliteracyfromrelevantinstitutionsandscholarsintheUnitedStates.Accordingtotheevaluationframeworktoinvestigatetheactualsituationofthelibrarians'dataliteracyofcollegesanduniversities,toprovidesreferenceforimprovingthedataliteracyofuniversitylibrariansinChina.Basedontheactualsituationofinvestigation,putforwardsomesuggestionsonimprovingthedataqualityoflibrariansincollegesanduniversitiesinChina.Keywords:dataliteracy;Americanuniversitylibrary;librarian;evaluationframework;引言研究背景数据体量的飞速膨胀，数据流通机制的逐步完善，以及数据处理能力的提升，使得数据价值的逐渐凸显。2009年，数据密集型科研范式随着《第四范式：数据密集型科学发现》一书的出版，最终确立。其显著特点是科研流程建立在数据基础之上，全流程的数据相关能力和数据伦理成为科研人员的重要素养[[]Hey,Tony,StewartTansley,andKristinM.Tolle.Thefourthparadigm:data-intensivescientificdiscovery[M]Redmond,WA:Microsoftresearch,2009.]。诸如计算社会学（ComputationalSociology）、数据新闻（DataJournalism）、数字历史（DigitalHistory）、数字人文（DigitalHumanities）、文化组学（Culturomics）等研究前沿悄然兴起。这些领域与数据素养有着无可争议的关系。馆员的数据素养与信息素养部分学者认为信息素养包括数据素养。但本文认为从客体关系和定义来看，数据素养更应该被认为是信息素养的拓展和延伸，而非其子集。从素养客体的关系来看，“数据中蕴含着信息，但需要通过加工和处理才能将其提取出来”[[]戴维·赫佐格,沈浩,李运.数据素养:数据使用者指南[M].北京:中国人民大学出版社,2018:7-9]，那么数据和信息应当是原料与产品，上游和下游的关系。从定义来看，无论是美国图书馆学会在1989年和2015年给出的定义，还是我国李克东和徐福荫教授的定义[[]陈泉,郭利伟.信息素养与信息检索[M].北京:清华大学出版社,2017:21-22]，信息素养均不涉及信息的创造和提取，更多的是从信息消费者的角度进行诠释。因此，数据素养更应该被认为是信息素养的拓展和延伸，虽然两者的构成形式较为类似。现在，我们与数据的关系发生着巨大变化：研究人员曾经管理着离散的、可控的知识结构，现在他们必须应对庞大的数据量，这些数据自相矛盾地为不断增长的科学产出提供能量，同时也在通过其巨大的体量不断挤压研究人员[[]Inf