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基于深度学习的数字识别方法研究.docx

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苏州大学本科生毕业设计（论文）目录TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc514388681"摘要PAGEREF_Toc514388681\h1HYPERLINK\l"_Toc514388682"AbstractPAGEREF_Toc514388682\h2HYPERLINK\l"_Toc514388683"前言PAGEREF_Toc514388683\h3HYPERLINK\l"_Toc514388684"第一章绪论PAGEREF_Toc514388684\h4HYPERLINK\l"_Toc514388685"1.1研究背景及意义PAGEREF_Toc514388685\h4HYPERLINK\l"_Toc514388686"1.2深度学习概述PAGEREF_Toc514388686\h4HYPERLINK\l"_Toc514388687"1.3本文的主要工作PAGEREF_Toc514388687\h5HYPERLINK\l"_Toc514388688"1.4本文的组织结构PAGEREF_Toc514388688\h5HYPERLINK\l"_Toc514388689"第二章数字图像识别技术PAGEREF_Toc514388689\h7HYPERLINK\l"_Toc514388690"2.1图像识别技术PAGEREF_Toc514388690\h7HYPERLINK\l"_Toc514388691"2.2研究现状分析PAGEREF_Toc514388691\h7HYPERLINK\l"_Toc514388692"2.2.1基于神经网络PAGEREF_Toc514388692\h8HYPERLINK\l"_Toc514388693"2.2.2基于小波矩PAGEREF_Toc514388693\h9HYPERLINK\l"_Toc514388694"2.2.3基于分形特征PAGEREF_Toc514388694\h9HYPERLINK\l"_Toc514388695"2.3本章小结PAGEREF_Toc514388695\h9HYPERLINK\l"_Toc514388696"第三章基于深度学习的数字识别方法PAGEREF_Toc514388696\h10HYPERLINK\l"_Toc514388697"3.1深层神经网络训练方法PAGEREF_Toc514388697\h10HYPERLINK\l"_Toc514388698"3.1.1线性感知器算法PAGEREF_Toc514388698\h10HYPERLINK\l"_Toc514388699"3.1.2卷积神经网络算法PAGEREF_Toc514388699\h10HYPERLINK\l"_Toc514388700"3.1.3循环神经网络算法PAGEREF_Toc514388700\h13HYPERLINK\l"_Toc514388701"3.1.4长短时记忆网络算法PAGEREF_Toc514388701\h14HYPERLINK\l"_Toc514388702"3.2Google第二代人工智能系统TensorFlowPAGEREF_Toc514388702\h15HYPERLINK\l"_Toc514388703"3.3手写数字数据库MNIST数据集PAGEREF_Toc514388703\h16HYPERLINK\l"_Toc514388704"3.4本章小结PAGEREF_Toc514388704\h17HYPERLINK\l"_Toc514388705"第四章数字图像识别的实现与分析PAGEREF_Toc514388705\h18HY