基于层次注意力模型的文本分类研究.docx

PAGE\*MERGEFORMAT40本科毕业设计（论文）学院(部)计算机科学与技术学院题目基于层次注意力模型的文本分类研究年级2014级专业计算机科学与技术班级14计科学号1427405017姓名沈家赟指导老师李军辉职称副教授论文提交日期2018年5月18日苏州大学本科生毕业设计（论文）目录TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc514343754"前言PAGEREF_Toc514343754\h1HYPERLINK\l"_Toc514343755"第一章绪论PAGEREF_Toc514343755\h2HYPERLINK\l"_Toc514343756"1.1研究背景及意义PAGEREF_Toc514343756\h2HYPERLINK\l"_Toc514343757"1.2文本分类概述PAGEREF_Toc514343757\h4HYPERLINK\l"_Toc514343758"1.3本文的主要工作及创新点PAGEREF_Toc514343758\h6HYPERLINK\l"_Toc514343759"1.4本文的组织结构PAGEREF_Toc514343759\h6HYPERLINK\l"_Toc514343760"第二章文本分类技术PAGEREF_Toc514343760\h8HYPERLINK\l"_Toc514343761"2.1文本分类系统的主要结构PAGEREF_Toc514343761\h8HYPERLINK\l"_Toc514343762"2.1.1预处理PAGEREF_Toc514343762\h8HYPERLINK\l"_Toc514343763"2.1.2文本表示PAGEREF_Toc514343763\h8HYPERLINK\l"_Toc514343764"2.1.3分类器PAGEREF_Toc514343764\h9HYPERLINK\l"_Toc514343765"2.2文本分类的主要技术PAGEREF_Toc514343765\h9HYPERLINK\l"_Toc514343766"2.2.1基于线性方法的文本分类技术PAGEREF_Toc514343766\h9HYPERLINK\l"_Toc514343767"2.2.2基于支持向量机的文本分类技术PAGEREF_Toc514343767\h10HYPERLINK\l"_Toc514343768"2.2.3基于神经网络的文本分类技术PAGEREF_Toc514343768\h11HYPERLINK\l"_Toc514343769"2.3文本分类技术对比分析PAGEREF_Toc514343769\h13HYPERLINK\l"_Toc514343770"2.3.1对比数据集PAGEREF_Toc514343770\h13HYPERLINK\l"_Toc514343771"2.3.2数据对比与分析PAGEREF_Toc514343771\h14HYPERLINK\l"_Toc514343772"第三章基于层次注意力模型的文本分类PAGEREF_Toc514343772\h16HYPERLINK\l"_Toc514343773"3.1概述PAGEREF_Toc514343773\h16HYPERLINK\l"_Toc514343774"3.2文本表示模型PAGEREF_Toc514343774\h18HYPERLINK\l"_Toc514343775"3.2.1基于门式循环单元的序列编码器PAGEREF_Toc514343775\h18HYPERLINK\l"_Toc514343776"3.2.2