基于Python随机森林算法分析与研究.docx
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基于Python随机森林算法分析与研究.docx
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1本科毕业设计(论文)学院(部)机电工程学院题目基于Python随机森林算法分析与研究年级2014级专业电气工程及其自动化班级14电气学号1429402060姓名钱友文指导老师杨歆豪职称副教授论文提交日期目录摘要...................................................................................................................1Abstract.........................
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基于随机森林算法的林地分类研究随着人口的增加和经济的发展,人们对于林地的需求也越来越高。为了更好地管理和保护林地,对于林地类型的准确分类和识别变得尤为重要。随机森林是一种常用的机器学习算法,其在分类任务中具有较高的准确性和可解释性。本文将介绍基于随机森林算法的林地分类研究。一、研究背景林地是地球上重要的自然资源之一,它不仅提供人们所需的木材和纤维材料,同时还具有重要的生态环境功能,如防风固沙、净化空气和水等。因此,如何合理利用和保护林地已成为人类共同的问题。林地类型的准确分类和识别是制定有效管理和保护政策
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