刘远旭_基于深度学习的智能分类垃圾桶_格式调整版.docx
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刘远旭_基于深度学习的智能分类垃圾桶_格式调整版.docx
本科毕业设计(论文)基于深度学习的智能分类垃圾桶Intelligentclassificationtrashcanbasedondeeplearning院(系)计算机科学与技术专业电子信息工程班级4班学号16210420405学生姓名刘远旭指导教师杨斌提交日期年月日毕业设计(论文)原创性声明本人郑重声明:所呈交的毕业设计(论文),是本人在指导老师的指导下,独立进行的设计(研究)工作及取得的成果,论文中引用他人的文献、数据、图件、资料均已明确标注出,论文中的结论和结果为本人独立完成,不包含他人已经发表或撰写
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本科毕业设计(论文)基于深度学习的智能分类垃圾桶Intelligentclassificationtrashcanbasedondeeplearning院(系)计算机科学与技术专业电子信息工程班级4班学号16210420405学生姓名刘远旭指导教师杨斌提交日期年月日毕业设计(论文)原创性声明本人郑重声明:所呈交的毕业设计(论文),是本人在指导老师的指导下,独立进行的设计(研究)工作及取得的成果,论文中引用他人的文献、数据、图件、资料均已明确标注出,论文中的结论和结果为本人独立完成,不包含他人已经发表或撰写
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刘远旭_基于深度学习的智能分类垃圾桶_格式调整版.docx
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基于深度学习的智能分类垃圾桶设计.docx
基于深度学习的智能分类垃圾桶设计杨斌摘要:文章使用MobileNetV2神经网络来对垃圾进行图像识别分类,再用电机将分类后的垃圾放置到指定的垃圾桶中。采用JetsonNano嵌入式平台进行图像识别,再使用STM32对电机进行控制。经过实际测试,从摄像头采集图片到识别图片一次仅需0.4秒。该垃圾桶可以自动对垃圾进行分类处理,是一种对垃圾分类活动提供智能高效的解决方案。关键词:卷积神经网络;MobileNetV2;智能垃圾桶深度学习作为机器学习的重要分支日益得到普及。在智能制造行业里面有着非常光明的前景,而其