智能分类垃圾桶识别设计与实现.docx

北京理工大学珠海学院2020届本科生毕业设计智能家居分类垃圾桶识别设计与实现学院：专业：姓名：指导老师：信息学院电气工程及其自动化程浚宇学号：职称：160109100880黄鸿教授中国·珠海二○二○年五月诚信承诺书本人郑重承诺：本人承诺呈交的毕业设计《智能分类垃圾桶识别设计》是在指导教师的指导下，独立开展研究取得的成果，文中引用他人的观点和材料，均在文后按顺序列出其参考文献，设计使用的数据真实可靠。本人签名：日期：2020年4月12日智能分类垃圾桶的识别设计摘要本设计基于c52单片机，运用了proteus和dxp设计了一款颜色识别系统。该系统包含了识别模块、主控模块和显示模块，通过这三个模块的配合，系统可做到准确识别颜色。颜色信息在通过识别模块输入后，经由主控的转换，再输出相关信息到显示模块上，同时该信息可赋予给其他依赖该识别系统的产品。该系统的设计对未来进一步研究识别系统以及相关的智能家居产品有着一定意义。本系统采用了自动开合门的技术，对识别区域周围进行了密闭处理，解决了外部环境造成的光干扰问题。led补光技术，在识别工具周围放置可由按键控制的led，解决了识别工具识别距离短，在内部识别器检测可能不准确的问题。tcs3200滤波器循环选择技术，通过三种滤波器的循环检测，可降低检测错误率，解决了颜色识别可连续进行次数障碍的问题。采用计时器计算脉冲确定比例因子的技术，解决了在不同环境中比例因子会发生变化的问题。关键词：智能分类垃圾桶；前端识别；识别系统设计；颜色识别系统dentificationdesignofintelligentclassificationtrashcanAbstractThisdesignisbasedonc52MCU,theuseofproteusandDXPdesignedacolorrecognitionsystem.Thesystemincludesrecognitionmodule,mastercontrolmoduleanddisplaymodule.Throughthecooperationofthesethreemodules,thesystemcanaccuratelyrecognizecolors.Afterthecolorinformationisinputbytherecognitionmodule,itisconvertedbythemastertooutputtherelevantinformationtothedisplaymodule,andtheinformationcanbegiventootherproductsdependingontherecognitionsystem.Thedesignofthissystemhascertainsignificanceforthefurtherstudyofidentificationsystemandrelatedsmarthomeproductsinthefuture.Thissystemadoptsthetechnologyofautomaticopeningandclosingdoor,andairtighttreatmentiscarriedoutaroundtheidentificationarea,whichsolvestheproblemoflightinterferencecausedbytheexternalenvironment.Ledsupplementarylighttechnology,theledcanbecontrolledbythebuttonplacedaroundtherecognitiontool,tosolvetheproblemthattherecognitiontoolrecognitiondistanceisshort,intheinternalrecognizerdetectionmaynotbeaccurate.Thetcs32