分形理论研究表面粗糙度.ppt

分形理论在表面粗糙度非接触测量中的应用非接触测量方法分形几何理论分形几何理论分形几何理论分形几何理论图像处理这里我们使用的是加权平均值法，其原理如下：设灰度图像的的灰度值为V，根据重要性或其它指标给赋予不同的权值，并使V的值等于原始彩色图像像素值的加权平均，即：图像处理图像处理基于分形理论的表面粗糙度研究基于分形理论的表面粗糙度研究基于分形理论的表面粗糙度研究基于分形理论的表面粗糙度研究基于分形理论的表面粗糙度研究基于分形理论的表面粗糙度研究通过上述工作我们得出了一组表征表面粗糙度性质的分形特征参数这两个特征参数都描述了试件表面形貌的部分特征，任意一个参数都不能单独反映表面的粗糙度大小，所以这两个特征参数是相辅相成的，由它们共同作用来反映试件表面的粗糙度大小，比较全面和准确。用分形参数表征表面可比较有效地反映表面的复杂性、不规则性和粗糙程度，并在一定程度上克服了传统粗糙度参数尺度相关性的不足。传统的粗糙度表征方法只能是表面形貌在某方面特性的反映，而不能完全的描述粗糙表面的形貌，存在非唯一性。用分形理论表征表面能反映表面的复杂程度和粗糙程度，复杂程度具有唯一性。