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数学试验与Matlab实验一将表格写成矩阵形式计算Matlab基本指令1.直接输入向量2.冒号创建向量3.生成线性等分向量工作空间向量运算元素群运算(四则运算)元素群运算(函数计算)创建矩阵(数值矩阵创建)创建矩阵(符号矩阵创建)矩阵运算(矩阵加减、数乘、乘积)矩阵运算(矩阵加减、数乘、乘积)矩阵运算(左除和右除)矩阵运算(左除和右除)生成特殊矩阵生成特殊矩阵惯用矩阵函数数据简单分析数据简单分析试验二函数可视化绘制平面曲线(plot指令)绘制平面曲线(绘制多个图形)绘制平面曲线(线型、点形和颜色控制)绘制平面曲线(属性变量和属性值)绘制平面曲线(例)绘制平面曲线(坐标轴控制)绘制平面曲线(gca属性控制)绘制平面曲线(gca属性控制,例)绘制平面曲线(文字标注)绘制平面曲线(程序讲解,exp2_1.m)绘制平面曲线(程序讲解,exp2_1.m)图形窗口创建和分割若干有用指令绘制二元函数三维绘图(meshgrid指令:生成网格点)三维绘图(计算函数值,定义域淘汰)三维绘图(绘图指令)三维绘图(等值线指令)三维绘图(等值线指令,继续exp2_2显示效果)空间曲线和运动方向表现空间曲线和运动方向表现绘制空间曲线(指令)绘制空间曲线(程序讲解exp2_3)应用、思索和练习应用、思索和练习应用、思索和练习应用、思索和练习应用、思索和练习(若干特殊图形)应用、思索和练习(周期函数推广)应用、思索和练习(线性P周期函数)应用、思索和练习(线性P周期函数)应用、思索和练习(线性P周期函数)应用、思索和练习(循环比赛名次)应用、思索和练习(循环比赛名次插值与拟合插值与拟合(基本原理和区分)插值与拟合(基本原理和区分)插值与拟合(基本原理和区分)观察插值、拟合效果程序注解(inline指令)程序注解(ginput)程序注解(插值拟合)程序注解(插值拟合)插值拟合效果观察微分、积分和微分方程定积分--连续求和定积分--连续求和三种方法计算数值积分微积分学基本定理基本定理推广(解微分方程计算定积分)基本定理推广(解微分方程计算定积分)解微分方程Eular折线法解微分方程Eular折线法符号微积分符号微积分(创建符号变量)符号微积分(极限)符号微积分(求导)符号微积分(求导)符号微积分(求导)符号微积分(积分)符号微积分(积分)符号微积分(化简、提取和代入)符号微积分(化简、提取和代入)数值微积分(梯形公式和辛普森公式)应用、思索和练习(追击问题)应用、思索和练习(追击问题)应用、思索和练习(追击问题)应用、思索和练习(追击问题)应用、思索和练习(追击问题,假如雷达失效)应用、思索和练习(枪支设计)应用、思索和练习(天然气井开采量)最优化试验最正确水槽断面问题最正确水槽断面问题最正确水槽断面问题最正确水槽断面问题(五边)最正确水槽断面问题(五边)最正确水槽断面问题(多边和无限边)最正确水槽断面问题(无限边)最正确水槽断面问题(无限边)最正确水槽断面问题(无限边)微分法求最大和最小(高等数学)微分法求最大和最小(高等数学)微分法求最大和最小(高等数学)微分法求最大和最小(高等数学)微分法求最大和最小(高等数学)盲人下山与迭代寻优盲人下山与迭代寻优Matlab优化工具箱介绍Matlab优化工具箱介绍Matlab优化工具箱介绍Matlab优化工具箱介绍Matlab优化工具箱介绍Matlab优化工具箱介绍Matlab优化工具箱介绍Matlab优化工具箱介绍(zxy6_4讲解运行)Matlab优化工具箱介绍Matlab优化工具箱介绍Matlab优化工具箱介绍Matlab优化工具箱介绍应用思索与练习(计算最正确水槽断面面积)对盲人下山问题,引入一个有界约束区域,试用图形表现函数在区域边界上图象。能够用等值线或用曲顶柱体曲面显示函数在区域改变情况。不过提议单独用二维绘图指令plot画出它们曲线图,观察函数在边界极值情况。应用思索与练习(盲人约束下山)应用思索与练习(啤酒配方问题)应用思索与练习(储能飞轮设计)应用思索与练习(齿轮减速器设计)应用思索与练习(齿轮减速器设计)方程求根、不动点和迭代隐函数存在定理可视化隐函数存在定理可视化隐函数存在定理可视化隐函数存在定理可视化蛛网图与不动点迭代蛛网图与不动点迭代蛛网图与不动点迭代简单和复杂:二次函数迭代和混沌线性代数试验向量组线性关系向量组线性关系(产生相关向量,运行zxy8_1)向量组线性关系(产生相关向量,运行zxy8_1)向量组线性关系(产生相关性判别)Gauss消元法(运行rref(A),rrefmovie(A))Gauss消元法(同解方程)Gauss消元法(解)Gauss消元法(基础解系)应用练习与思索(平面四杆机构设计)应用练习与思索(平面四杆机构设计)应用练习与思索(平面四杆机构设计)应用练习与思索(平面四