基于机器视觉的表面缺陷检验系统标准设计.doc

编号本科生毕业设计基于机器视觉表面缺点检测系统设计Surfacedefectdetectionsystemdesignbasedonmachinevision学生姓名专业电子信息工程学号指导教师学院电子信息工程学院二〇一三年六月毕业设计（论文）原创承诺书1．本人承诺：所呈交毕业设计（论文）《基于机器视觉表面缺点检测系统设计》，是认真学习了解学校《长春理工大学本科毕业设计（论文）工作条例》后，在老师指导下，保质保量独立地完成了任务书中要求容，不弄虚作假，不剽窃她人工作内容。2．本人在毕业设计（论文）中引用她人见解和研究结果，均在文中加以注释或以参考文件形式列出，对本文研究工作做出关键贡献个人和集体均已在文中注明。3．在毕业设计（论文）中对侵犯任何方面知识产权行为，由本人负担对应法律责任。4．本人完全了解学校相关保留、使用毕业设计（论文）要求，即：根据学校要求提交论文和相关材料印刷本和电子版本；同意学校保留毕业设计（论文）复印件和电子版本，许可被查阅和借阅；学校能够采取影印、缩印或其它复制手段保留毕业设计（论文），能够公布其中全部或部分内容。以上承诺法律结果将完全由本人负担！作者签名：年月日汉字摘要为了不停提升产品质量和生产效率，金属工件表面缺点在线自动检测技术在生产过程中显得日益关键。针对金属工件表面多个缺点，本文设计了一套基于机器视觉能够实现对金属工件表面缺点进行实时在线、无损伤自动检测系统。该系统采取面阵CCD和多通道图像采集卡作为图像采集部分，提升了检测系统速度并降低了对CCD性能要求，使系统在现有条件下比较轻易实现实时在线检测；采取自动选择图像分割阈值，依据实际应用阈值把工件信息从图像中提取出来并扫描工件图像中信息，实现了系统自动测量；依据扫描得到工件信息去除掉工件边缘光圈，利用自动选择阈值对金属工件表面图像进行二值化分割，从而实现多种缺点自动提取及识别。关键词：机器视觉表面缺点CCD图像处理缺点检测AbstractInordertocontinuallypromotethequalityofproductandefficiencyofproduction,theon-lineautomaticinspectiontechnologyofsurfacedefectofmetalworkpiecehasbecomemoreandmoreimportantintheprocessofproduction.Thispaperdesignsanautomaticsystembasedonmachinevision,whichcaninspectsurfacedefectofmetalworkpiecetimelywithoutanydamageonit.Firstly,usingCCDandmulti-channelimageacquisitioncardtoacquireimages,thesystemhasacceleratedtheinspectionspeedandreducedtherequirementsofCCDontheperformancetodothetimelyon-lineinspectionmoreeasilyunderthecurrentcondition;secondly,accordingtothepracticalapplicationofthreshold,thesystemhasusedthesegmentationthresholdofselectinganimageautomaticallytoselecttheworkpieceinformationfromimagesandscanthatinformationtorealizetheautomaticmeasurementofthesystem;finally,thesystemhasremovedtheapertureontheedgeofworkpieceinaccordancewiththeworkpieceinformationofscanandconductedthebinarizationsegmentationontheimageofthemetalworkpiecesurfacebyusingtheautomaticselectionthresholdtoautomaticallyselectandidentifyvarieddefects.Keywords:machinevision;surfacedefect;CCD;imageprocessing;defectinspecting目录汉字摘要IAbstractII第1章引言11.1研究背景及意义11.2中国外研究现实状况1第2章图像技术及机器视觉介绍32.1图像