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数字图像采集与处理数字图像采集与处理刘文耀主编---电子工业出版社普通高等教育11.5国家规划教材初版日期：目录第3章成像系统3.1经典光学成像系统3.1.1放大镜3.1.2望远系统3.1.3显微系统3.1.4摄影系统3.1.5成像物镜3.2照明系统3.2.1照明系统设计基本标准3.2.2临界照明和柯勒照明3.2.3LED照明系统3.3数字成像系统3.3.1数字摄影系统3.3.2数字显微成像系统3.3.3数字望远成像系统3.3.4其它数字成像方法第4章数字图像采集4.1概述4.2CCD图像传感器工作原理4.2.1CCD工作原理4.2.2CCD特征参数4.3CCD图像传感器结构4.3.1线阵CCD图像传感器基本结构4.3.2经典线阵CCD图像传感器4.3.3面阵CCD图像传感器基本结构4.3.4经典面阵CCD图像传感器4.4CCD图像数据采集与计算机接口4.4.1CCD图像数据量化4.4.2计算机接口4.4.3线阵CCD图像数据采集4.4.4面阵CCD图像数据采集4.5基于嵌入式系统CCD图像数据采集4.5.1线阵CCD图像数据采集4.5.2面阵CCD图像数据采集4.6CCD数字图像保留第5章图像数学表征5.1连续图像表示式5.2二维线性系统5.3连续图像统计表征5.4抽样与量化5.5抽样理论5.5.1理想抽样5.5.2实际图像抽样系统5.6图像矩阵与向量表示5.6.1图像矩阵表示5.6.2图像向量表示5.6.3向量空间中随机图像场第6章图像正交变换6.1正交变换概述6.1.1一维变换6.1.2二维变换6.2傅里叶变换6.2.1连续函数傅里叶变换6.2.2离散傅里叶变换6.2.3图像傅里叶变换性质6.2.4FFT6.3离散余弦变换6.4沃尔什变换6.5阿德玛变换6.6哈尔变换6.7K-L变换第7章数字图像增强7.1直方图处理7.1.1直方图定义7.1.2灰度级变换7.1.3直方图均衡化7.2图像平滑7.2.1低通滤波法7.2.2中值滤波法7.2.3多图像平均法7.3图像锐化7.3.1微分滤波7.3.2高通滤波7.4伪彩色增强7.4.1基于灰度调色板7.4.2基于灰度变换7.4.3基于频率滤波7.4.4基于区域分割第8章图像复原8.1退化模型8.1.1退化数学模型8.1.2连续函数退化模型8.1.3离散退化模型8.1.4循环矩阵对角化8.2经典图像复原方法8.2.1逆滤波复原8.2.2维纳滤波复原8.2.3等功率谱滤波复原8.3常见退化模型及其复原过程8.3.1常见退化现象8.3.2退化系统及退化传递函数实例8.3.3消除匀速直线运动含糊8.3.4几何畸变校正8.3.5消除显微成像景深不足引发图像含糊8.3.6图像复原一些新方法第9章图像压缩编码9.1图像压缩基本概念9.1.1图像压缩必要性9.1.2图像压缩基础9.1.3惯用图像压缩方法及其分类9.2经典统计编码9.2.1游程编码9.2.2哈夫曼编码9.2.3算术编码9.3预测编码9.3.1预测编码压缩原理9.3.2无损预测编码9.3.3有损预测编码9.3.4图像预测编码9.4正交变换编码9.4.1正交变换编码基本原理9.4.2子图像尺寸选择9.4.3变换选择9.4.4比特分配9.5基于小波变换图像压缩编码9.5.1小波变换9.5.2小波系数编码实质9.5.3小波系数能量分布特点9.5.4EZW编码9.5.5SPIHT编码9.6图像压缩国际标准介绍9.6.1二值图像压缩标准9.6.2静止图像压缩标准9.6.3运动图像压缩标准第10章图像分割与描述10.1概述10.2图像分割10.2.1灰度阈值分割技术10.2.2基于边界分割技术10.2.3基于区域图像分割方法10.2.4匹配检测技术与分割10.3图像描述10.3.1边界描述10.3.2区域描述10.3.3纹理描述第11章彩色图像处理基础11.1电视系统及数字媒体设备颜色模型11.1.1电视系统颜色模型11.1.2多媒体设备颜色模型11.2彩色图像常规处理11.3彩色图像颜色平衡11.3.1白平衡调整11.3.2灰平衡处理11.4彩色图像颜色增强11.4.1饱和度增强11.4.2其它应用需求颜色处理11.5彩色图像色彩管理11.5.1设备颜色表示及传递11.5.2ICC色彩管理基本内容参考文件DIGITALIMAGEPROCESSING--------KENNETHR.CASTLEMAN清华大学出版社.PRENTICEHALL数字图像处理------------------------阮秋琦电子工业出版社数字图像处理(II)冈萨雷斯---电子工业出版社数字图像处理学VisualC++实现郎锐------北京希望电子出版社罗三定控制工程系民主楼319http://blog.sina.com.cn/csu3d一导论什么是图像？什么是图