智慧农业云平台基于大数据和云应用的解决专项方案.docx

智慧农业云平台—基于大数据和云应用处理方案一、农业发展多个阶段：1．农业1.0时代（原始农业）：以人力为主，辅以简单生产工具实现劳作。2．农业2.0时代（机械农业）：以大型农机具替换人力生产，提供效率。3．农业3.0时代（现代农业）：以自动化生产、规模化种植（养殖）增产增效。4．农业4.0时代（智慧农业）：以物联网为依靠，结合移动互联网实现大数据和云应用，经过正确把控风险、监管过程、追查结果来实现智慧农业平台化战略。浙江省智慧农业云平台二、智慧农业云平台基础架构：托普云农智慧农业云平台经过基础设备、关键技术、平台服务、服务范围和终端用户实现整体平台假设。1．基础设备包含物联网传感器、控制器、数据存放和通信单元实现对物联网感知层、传输层假设。2．关键技术包含标准化接口平台、数据安全加密传输存放、数据建模应用和服务器端、web端、PC端、手机端用户端应用。3．平台服务包含管理服务（种植管理、行政管理、加工管理、教授坐堂、决议分析）和监控服务（远程监控、自动化监控）。4．服务范围包含种植业、林业、水利、畜牧业、渔业等。5．终端用户包含行政管理端、生产种植端、产业链和消费端。三、智慧农业云平台基础功效模块：1．行政管理端可供政府机构、行业协会、企业使用，保护大数据采集监控平台，智能化控制平台。2．生产种植端包含农业合作社、农户使用农业生产管理服务平台和农户智能管理服务平台。3．产业链在生产加工和仓储物流时使用教授库云平台，政务管理服务平台。4．消费端供渠道和消费者使用农业溯源服务平台和移动可信查询终端。四、托普云农智慧农业云平台智能化控制：1．实现对特定设备接管。2．经过阈值配置及预案管理实现全自动化。3．声光电一体化异常触发警报。五、智慧农业云平台生产管理服务平台：1．合作社间独立账户，信息安全保密，可实现产供销业务步骤，降低手工记账风险。2．农机调度系统可实现农机实时位置监控和历史轨迹查询，农机手和指挥中心实时通讯，机手、地块、农机、作业动态绑定，依据实际任务完成情况进行绩效考评。六、农户智能管理系统：1．农务信息自查。2．常见病情回复。3．疑难杂症会诊。七、农产品溯源服务平台：1．溯源（静态溯源、实施溯源）。2．检验汇报。3．各类证书。4．优质资源：水质、土壤监测数据。5．自然环境：温湿度、光线、气候数据。6．种子及投入品管控（原料采购路径、认证等）。八、智慧农业云平台关键功效：1、形成省级农业数据中心1、整合省市县各类涉农资源，建立农业数据库。2、将省技术标准分发市县，实现全省涉农数据共建共享。3、经过数据分发完成市县数据中心建设。2、农业物联网接入管理：1)整合全省物联网应用基地及生产数据，实现集中管理。2)集成多个信息系统，接入多个物联网监测点信号。3、现代农业综合管理：平台应用依据实际工作接入，成熟一块接入一块，各市县能够在此基础上扩建本级行政监管业务，并和现有业务系统无缝对接，不仅实现资源共享，并实现信息系统集约化建设和统一低成本管护。应急指挥和灾变预警：经过大数据分析，托网络化、可视化、空间网格化等手段，结合全省视频会议系统开展应急指挥和预警决议，实现可视化远程监控和指导处理，实现全省农业应急联动和统一指挥。全省应急指挥系统充足和智慧农业行政监管平台相结合，在建成省级农业应急指挥中心基础上：逐步建设县级农业应急指挥中心；完善农业应急指挥网络；配置移动应急指挥终端；建立农业应急指挥基点。九、智慧农业云平台应用情况：现在农业云平台已整合了浙江省农业物联网、生态循环、农业产业化等共10块相关业务资源，形成了浙江省智慧农业大数据中心。农业物联网：对全省物联网应用点进行集中展示和统一管控，实时掌握物联网建设情况。生态循环：对全省农业环境监控点进行不间断进行实时监控、可视化管理和集中展示，掌握生态环境情况，实现异常预警。农业产业化：整合并分析全省各特色和优势产业分布、经营主体数量、全产业链年产值等产业数据，反应本省农业现代化整体水平。种植业管理：对本省主导产业种植总面积、总产量、产业分布、市场行情、经营主体等整体发展情况和植物保护情况进行全方位分析和展示。质量安全：将农业生产主体、农资经营主体和“三品一标”农产品|纳入监管，实现农产品正向监管和逆向溯源。农村经营：整合全省农村基层组织、人口、收益、负债、土地流转、专业合作社数据，直观地展示农村过去、现实状况和趋势。农业机械管理：整合农机相关业务和数据，为农机调度和决议管理提供科学依据。畜牧业管理：整合全省畜牧生产、流通、屠宰加工和无害化处理等业务系统，实现畜牧业资源整合、数据共享和业务协同。应急预警：采取物联网技术，实时了解灾难或疫情发生情况和影响范围，实现灾变预警和应急处理。10、农技推广：经过公共服务中心、科技示范基地、农技教授等数据，反应本省农技推广体系建设情况。浙江托普云