预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/9
2/9
3/9
4/9
5/9
6/9
7/9
8/9
9/9

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

论文如何写篇一:最好的毕业论文如何写每年辩论季节都要评审学位论文,每年本人学生的论文也都反复修正。但不管如何细心,错误总仍然有。遗憾照旧在,只是换新人。那么什么样的学位论文才是好论文呢?实际上大家也特别明白,内心也都明晰。网上每年公布的国家优秀博士学位论文,科学院的优秀博士学位论文等,都是些典范(尽管也有些被指出有一些缺点,总体看应该是没有大征询题的)。有些海归回来的教授们的论文自然也是优秀的。样板处处有。作为交流吧,我仍然想从一个导师的角度,针对我接触到的国内的学位论文情况,谈点粗浅的看法,希望对我本人的学生和其他感兴趣的研究生有些好处。就以流水帐方式写吧。标题:学位论文标题要简明、确切,不罗唆,不冗长。评委或读者一看标题就明白你的主要工作。有些同学是在博士期间做了几个不同的内容,如此标题就特别难表达精确题意。能够突出一点,但不要将不是特别亲切的几个内容都写在一个标题上。还有些论文是几个不相关的内容,如此标题就更难定了(这种本来就先天缺乏)。不管如何样,一个标题确实是一个主题,只能有所舍取。假设都罗列上,实在是不伦不类。还有些论文是一个大主题下的一点点工作,假设需要,能够以副标题的方式给出更多的信息。特别提示:留意论文标题可千万不要有错别字,尤其是在封面上。摘要:简明扼要是主要的。摘要是一篇论文的浓缩和精华。内行的人看摘要就明白你的主要觉察和结论,外行的人也能理解你做了什么,得到了那些重要觉察。因而,选题的意义(理论和应用),用什么方法(尤其是先进设备和技术)做了哪些工作?获得了哪些主要结果和结论?是摘要的主要内容,但不需要罗列特别多。一篇学位论文不可能有特别多严峻觉察,但是一篇学位论文没有一点闪光的地点也是不可能的。因而要下功夫挖掘本人结果的重要性和结论的重要性。特别提示:一篇论文切忌没有结论。英文摘要:最根本的要求是要可读,没有语法错误(readableandcorrectEnglish),假设语言地道那就最好了。一旦语法、拼写、时态、单复数、语态等等,出现多个缺乏,一般读者就没有欲望再读下去了。前言:有些学位论文有一个大前言。所谓大前言,确实是相对每个章节而言,每个章节内往往还有一个前言。前言要讲明晰研究背景,论文涉及到的研究内容的相关进展,主要是学说、理论等方面的开展,国内外如今存在的争论,遗留的征询题等等。然后要介绍所研究的对象,相关的研究积累,已经有的主要觉察,还没有处理的征询题或者值得进一步处理的征询题。按照积累和国内外学科领域的开展,围绕感兴趣的科学征询题,提出科学假说(Hypothesis),按照科学假说,提出预测(Prediction)等。这也确实是研究的目的了。选准了征询题,目的就明确了。许多论文是没有征询题,没有假说,只是说国内还没有相关材料,因而我就做了。如今的科学(尤其是生物科学),多数是以假说驱动的研究(hypothesis-driven),达尔文时代的那种博物学(Naturalhistory)式的研究仍然特别重要,但是已经不是主流了。因而,假设你从事的不是野外调查研究,不是需要通过大量的调查和积累后才能获得一些结论性的内容的研究的话,一定要留意当今这种“征询题-假说-预测-设计-实验-数据分析”的流程思维的培养。在前言中,要留意告诉读者这项研究在科学上的重要意义在哪里,相关结果在科学开展上会有哪些奉献。假设对国计民生有严峻奉献是一定要说明的。特别提示:切忌前言写成堆积文献而没有介绍研究背景。研究意义和目的一定要明确突出。所援用的图表一定要注明出处。材料和方法;这部分是相对容易写的。用什么设备,什么技术,什么配方,测定哪些指标等等。但是论文写作仍然要有逻辑的,首先不要写成大学的实验报告,有些学生将使用的化学试剂列一个表,注明公司和产品信息等。这没有必要,也不能如此写。应该是将相关信息融在文字里面,如测定什么指标,用什么试剂,在什么设备上测定,如此就将参数、试剂、仪器、方法等连起来了。再者,生物学实验是有内在逻辑性的(其他学科不明晰),如生理学实验中,假设动物还没有处死,就不能先描绘血液激素等的测定方法、组织线粒体的测定方法等,仍然要按照常规逻辑进展,如实验动物来自哪里?如何豢养?豢养条件(温度、光照、食物成分、笼具规格……),如何进展实验处理?处理时间?搜集哪些参数和指标?什么时间搜集?什么时间处死动物?器官组织如何处理?……这些信息都需要详细给出,不能简单,还有留意内在逻辑性。值得提示的是,假设不是本人创立的方法,所采纳的方法和技术的描绘一定要列出相关的参考文献。生物学研究中当今特别关注数据统计。统计方法的描绘要特别留意,不同的参数类型要使用不同的分析方法,要说明详细的分析方法。如行为学数据不是正态分布的数据,有些数据是同一批动物在不同时间取样