大用户法在电力负荷预测中的应用.docx

编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第页共NUMPAGES8页第PAGE\*MERGEFORMAT8页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT8页大用户法在电力负荷预测中的应用作者刘子伟（湖北省宜昌电力勘测设计院湖北宜昌443003）[摘要]大用户法充分考虑了宏观经济政策及地区的产业政策，采用统计分析单独预计新增大用户负荷，并用大用户负荷数据修正用一般方法预测的负荷结果。[关键词]电力负荷预测；大用户法；统计分析[中图分类号]TM63[文献标识码]A[文章编号]ApplicationofLargeCustomerMethodinPowerLoadForecastingAuthorLiuZiWei(HubeiYichangElectricalPowerSurvey&DesignInstitute,YichangHubei443003,China)[Abstract]Thelargecustomermethodfullyconsidersmacroeconomicpolicyandregionalindustrialpolicy,andusesstatisticalanalysistopredictthelargecustomerload’sincrease.Byusingthedataoflargecustomerload,theresultswiththecommonmethodscanbemodified.[Keywords]powerloadforecasting;thelargecustomermethod;statisticalanalysis1.大用户法原理1.1大用户法的实质电力负荷预测通常依据电力弹性系数法、产值单耗法、回归分析法（人均用电量、GDP、分行业用电量等）、趋势外推法的预测结果进行综合分析[1-7]，从而得到推荐的预测方案。由于经济发展的波动性，很可能造成短期电力负荷增长率的大幅变动，因此如不考虑经济发展、特别是地区行业政策的调整因素，无论是从长期还是从短期看，一个地区的电力负荷是难以预测准的。大用户的发展方向体现了宏观经济的发展趋势、国家和地区的经济政策、地区经济的产业结构特点、地区阶段性的资源优势（能源、矿产、土地、运输、水资源等）。因此某一地区新增大用户集中代表了该地区经济发展的热点和特点，是宏观经济发展过程中矛盾的特殊性的体现。应用大用户法进行电力负荷预测，可以较准确地抓住地区经济热点的转换，把握短期的负荷变化趋势。在近期电力负荷预测中采用大用户法对预测结果进行修正，或者说结合大用户法进行近期电力负荷预测，有其合理性。大用户法有坚实的宏观背景和事实依据，可以弥补其他预测预测方法的不足之处。1.2大用户法的数据来源预计新增大用户负荷数据从以下途径获得：①供电公司业扩报装部门的统计；②地方政府招商部门正在洽谈或已签定协议的项目的用电负荷；③正常生产的大型企业扩建或减产而变化的用电负荷；④开发区或工业园区规划项目的用电负荷。上述数据还可按其可信度分为两类，并做相应处理：1）可信度高的负荷数据：用户已在供电部门报装的用电负荷容量；用户尚未报装用电，但项目已获发改委核准，且已开工建设的。已签定协议的招商项目用电负荷容量。该部分数据可全部采用。2）可信度一般的负荷数据：开发区或工业园区规划的用电负荷，无明确建设项目。该部分数据需视园区建设进度逐年按比例分摊。正在洽谈的招商项目，其用电负荷数据按较低的比例逐年分摊。1.3大用户法的数据分析1.3.1预计新增大负荷分类按用电行业对新增大负荷进行分类，其中四个重点行业（化学原料及化学制品制造业、非金属矿物制品业、黑色金属冶炼及压延业、有色金属冶炼及压延业）要按产品类别细分到子行业。大工业用户，如冶金、建材、化工、纺织等行业，按产品产量和产品用电单耗来计算新增负荷，也可按申报负荷乘上同时率来计算。非大工业用户，如商贸地产、电子通信、机械加工等行业，按其用电申报负荷乘上本区域已有同类项目负荷的同时率来计算新增负荷。按用户项目的投产时间，将新增大负荷逐年进行统计。由于用户项目预计投产时间会出现变化，有的项目可能会推迟，有些项目可能会提前，因此，按年统计的用电负荷也应乘上一个经验系数。分区预测时将用户项目按行政区域进行划分统计。1.3.2大用户建自备电厂对用电负荷的影响由于