基于加权直觉模糊集合的聚类模型.doc
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基于加权直觉模糊集合的聚类模型.doc
基于加权直觉模糊集合的聚类模型摘要:针对已有基于直觉模糊集的聚类方法的局限性,提出了一种基于加权直觉模糊集合的聚类模型——wifscm(clusteringmodelbasedonweightedintuitionisticfuzzysets)。在该模型中,提出了特定特征空间下的等价样本和加权直觉模糊集合的概念;并推导出基于等价样本和加权直觉模糊集合的直觉模糊聚类算法的目标函数,利用该目标函数推导出直觉模糊聚类中心迭代算法和隶属度矩阵迭代算法;定义了基于加权直觉模糊集合的密度函数,确定了初始聚类中心,减少
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基于模糊熵和模糊聚类的模糊时间序列模型的研究的综述报告近年来,模糊时间序列模型的研究成为了模糊理论领域中的热点问题之一。其中,基于模糊熵和模糊聚类的模糊时间序列模型是该领域中重要的研究方向之一。本综述报告旨在总结和评估该方法在模糊时间序列分析中的应用,并探讨其未来的研究方向。一、模糊时间序列简介模糊时间序列是指基于时间序列数据,使用模糊理论进行建模、预测和分析的方法。与传统时间序列分析方法相比,其具有处理不确定性和不完善信息的能力,适用于各种不确定性较大的时间序列数据。二、模糊熵和模糊聚类模糊熵是描述模糊