智能矿山、冶炼工厂、加工工厂建设指南.docx

公开征求对《有色金属行业智能矿山建设指南（征求意见稿）》《有色金属行业智能冶炼工厂建设指南（征求意见稿）》《有色金属行业智能加工工厂建设指南（征求意见稿）》的意见附件：1.有色金属行业智能矿山建设指南（征求意见稿）.doc2.有色金属行业智能冶炼工厂建设指南（征求意见稿）.docx3.有色金属行业智能加工工厂建设指南（征求意见稿）.docx附件1有色金属行业智能矿山建设指南（试行）（征求意见稿）二零一九年十一月目录一、建设目标1二、建设原则1三、总体设计2（一）总体架构2（二）建设路径4（三）关键要素6四、建设内容7（一）基础设施的数字化改造与建设7（二）基于业务驱动的智能生产系统建设11（三）基于服务型制造的智能服务应用建设22（四）基于工业大数据的协同创新平台建设23五、基础支撑25（一）资金投入25（二）组织规划25（三）人才队伍25（四）运营维护26（五）信息资源26（六）标准体系26为贯彻落实《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》《新一代人工智能发展规划》《智能制造工程实施指南（2016-2020）》等国家相关政策，切实推进有色金属矿山智能升级，特编制本指南。一、建设目标结合我国有色金属矿山开采环境复杂、生产流程不连续、安全管理压力大、多元素资源共生等特点，在矿山已有自动化、信息化建设基础上，推进物联网、大数据、人工智能、5G、边缘计算、虚拟现实等前沿技术在有色金属矿山的应用，建成集资源的数字化管理、面向“矿石流”的智能生产管控、全流程的少人无人化生产、集成化的本质安全管理、基于工业大数据的智能决策于一体的绿色、安全、高效的有色金属智能矿山，促进企业转型升级、高质量发展，提升绿色矿山和本质安全型矿山建设水平，实现提高生产质量和经济效益的目标。二、建设原则坚持因企制宜，注重实效。确立企业智能矿山建设的主体责任意识，根据企业战略，充分考虑矿山区域特征、工艺装备、管理模式、智能矿山建设基础，明确企业智能制造建设重点，根据矿山所处阶段不同，因企制宜地进行智能矿山建设，新建矿山直接进行智能化设计与规划，在产矿山在已有信息化建设的基础上，进行智能化改造。坚持整体规划，分步实施。把握智能制造发展方向和重点，从全局、整体层面进行顶层设计，围绕有色金属智能矿山建设主要环节和重点领域，结合矿山自身能力和业务需求等特点，分步实施，有序推进智能矿山建设。坚持创新引领、数据驱动。通过工业互联网、5G等技术夯实智能矿山基础；基于数据驱动的理念，应用大数据、人工智能、边缘计算等技术提升信息系统学习与认知的能力，解决有色金属矿山生产过程中开采工艺复杂、生产流程不连续、安全管理压力大等问题；利用VR/AR等技术形成人机混合增强智能，充分发挥工艺技术人员的智慧与机器智能的各自优势，全面激发企业的创新活力。三、总体设计（一）总体架构有色金属智能矿山建设应采用基于工业互联网平台的云、边、端架构，建立面向“矿石流”的全流程智能生产管控系统，将矿山大量基于传统IT架构的信息系统作为工业互联网平台的数据源，继续发挥系统剩余价值，同时逐步推进传统信息化业务云化部署，实现矿山全流程的少人无人化生产。具体架构如图1所示：图1智能矿山总体架构图1.技术架构端：通过对生产设备进行智能化改造和成套智能装备的应用，实现生产、设备、能源、物流等生产要素的全面感知。边：充分利用矿山原有以及新建的信息系统和控制系统数据，泛在连接各种数据资源。云：通过软件重构，开发基于数据驱动的工业应用，实现数据资源的灵活调度和高效配置。2.应用架构智能装备：聚焦生产设备层面，通过生产设备的智能化改造和成套智能装备的应用，实现全面感知和精准控制。智能生产：聚焦矿山生产和运营管理层面，通过对实时生产数据的全面感知、实时分析、科学决策和精准执行，实现面向“矿山规划-地质建模-采掘计划-采矿设计-采矿作业(落矿-出矿-运输-提升)-选矿(破碎-球磨-浮选-浓密-脱水)-尾矿充填-尾矿排放”全流程的、以“矿石流”为主线的生产过程优化；通过对产品、设备、质量、能源、物流、成本等数据的分析，实现管理决策优化。智能服务：聚焦产业层面，通过对供需信息、制造资源等数据的分析，实现资源优化配置。协同创新：聚焦协同创新，通过对生产过程数据和矿山运营数据的分析、挖掘，不断形成创新应用。（二）建设路径坚持“融合发展，并行推进”，循序渐进地推进企业智能矿山建设进程。1.现有矿山（1）依据矿山实际业务特点和支撑配套条件，编制总体规划，根据矿山实际需求紧迫程度、基础条件和资金承受能力等因素制定实施方案，明确任务目标、预期成果及详细的实施计划，分步开展建设。（2）开展信息化标准化的建设工作，制定数据标准、流程标准、操作标准；对设备进行数字化、智能化改造，对生产过程进行自动控制，加装智能视频监控和智能仪表，开展成套