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编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第页共NUMPAGES10页第PAGE\*MERGEFORMAT10页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT10页输变电设备状态检修系统的开发与应用输变电设备状态检修系统的开发与应用董明1,李元1,周建国2,严璋1(1.电力设备电气绝缘国家重点实验室,西安交通大学,西安710049;2.华东电网有限公司,上海200002)摘要:介绍了为华东电网开发的500kV输变电设备的状态检修系统。在该系统中,采用了如油中溶解气体(DGA)、局部放电(PD)、直流偏磁、铁心接地电流等一系列的在线监测技术及装备,并引入了如人工神经网络(ANN)、粗糙集理论(RST)等高级诊断方法进行运行中变压器故障诊断。实例分析结果表明该状态检修系统的有效性及实用性,有助于对用户提供维修决策支持。关键词:输变电设备;故障诊断;状态检修;状态评价;风险评价;资产管理;维修决策作者简介:董明(19782),男,副教授,主要从事电力设备状态检修及寿命评估技术的研究。中图分类号:TM76文献标志码:A文章编号:100129529(2009)0721070206Developmentandapplicationofcondition2basedmaintenancesystemsfortransmissionandtransformationequipmentDONGMing1,LIYuan1,ZHOUJian2guo2,YANZhang1(1.StateKeyLaboratoryofElectricalInsulationforPowerEquipment,Xi′anJiaotongUniv.,Xi′an710049,China;2.EastChinaGridCompanyLimited,Shanghai200002,China)Abstract:Anewcondition2basedmaintenance(CBM)systemfortransmissionandtransformationequipmentwaspresentedwhichwasdevelopedandfirstappliedtoa500kVsubstationofEastChinaPowerGrid.Inthissystem,aseriesofon2linemonitoringtechnologieswereused,i.e.dissolvedgasesanalysis(GDA),partialdischarge(PD),DCbias,andcoreearthingcurrentmonitoring.Severaladvancedmethodssuchasartificialneuralnetwork(ANN)androughsettheory(RST)werealsousedtodiagnosetransformer′sfaultsduringoperation.ThecasestudyprovedtheCBMsystemeffectiveanduseful.Keywords:transmissionandtransformationequipment;faultdiagnosis;condition2basedmaintenance(CBM);con2ditionevaluation;riskevaluation;assetmanagement;maintenancedecision2making随着电网规模的不断扩大,电力系统中的电力设备数量不断增加,输变电设备定期检修量迅速增加,开展基于设备状态的检修工作重要性日益凸显。与中低压电力设备的状态检修相比,超高压输变电设备在电网中占有举足轻重的作用,其状态检修需要更为强有力的技术手段支持,包括信息数据的及时掌握、运行状态的准确分析、运行风险的有效掌控等。电气设备的可靠性是电网安全运行的保证,因此宜及时对设备实施状态监测,尤其是对关键的大型电力设备尤为重要。在此背景下,依据国家电网关于状态检修的精神和指导意见,积极开展输变电设备状态检修系统的研制和开发工作,并